打赏

相关文章

AIGC 基础篇 Python基础(练习1)

1.奇数偶数判断 def judge(a):if a % 2 0:print("偶数")else:print("奇数")a int(input("请输入一个数:")) judge(a) 这里我们创建了一个函数,判断是奇数还是偶数的逻辑也很简单,如果取模2为0,就是偶数&am…

Java日期格式化

在 Java 中处理日期格式 yyyyMMddHHmmss(即年-月-日-时-分-秒,无分隔符),可以通过 java.time 包(Java 8)或 SimpleDateFormat(Java 7 及以下)实现。以下是详细说明和示例代码&#x…

万物皆数:构建数字信号处理的数学基石

万物皆数:构建数字信号处理的数学基石 欢迎来到数字信号处理(DSP)的世界。在这里,声音、图像、通信信号、医疗数据……一切信息都被转化为一串串冰冷的数字。然而,正是通过对这些数字的精妙运算,我们得以实…

打卡Day53

知识点: 1.对抗生成网络的思想:关注损失从何而来 2.生成器、判别器 3.nn.sequential容器:适合于按顺序运算的情况,简化前向传播写法 4.leakyReLU介绍:避免relu的神经元失活现象 ps:如果你学有余力&#xf…

AI与机器学习ML:利用Python 从零实现神经网络

自线性回归以来,我们已经涵盖了很多领域。在本期中,我们将开始了解神经网络内部工作原理的旅程*。* 如果一个人试图了解任何使用生成式 AI 的工具、应用程序、网站或其他系统的内部工作原理,那么掌握神经网络的架构至关重要。在这个故事中&a…

卷积神经网络的参数量及尺度变化计算

文章目录 前言1.卷积2.参数量的计算2.1案例一2.2案例二 3.奇怪的优化思想3.1使用小核卷积替换大核卷积3.2卷积核11的应用 4.输出图像尺寸的计算4.1Same convolution4.2具体计算规则4.3转置卷积 小结 前言 本篇博客主要介绍卷积基本概念,卷积神经网络的参数量计算、…

《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》

这篇《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》是一篇非常经典且对新手友好的图神经网络入门文章。我将为你深入浅出地解读它的核心思想、关键概念和重要性。 这篇论文(更像是一篇博客文章或教程)的主要目的不是提出新的模型,而是…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部