在 Java 中处理日期格式 yyyyMMddHHmmss（即年-月-日-时-分-秒，无分隔符），可以通过 java.time 包（Java 8）或 SimpleDateFormat（Java 7 及以下）实现。以下是详细说明和示例代码&#x…

1. 使用版本 spring boot 3.2.5 <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.2.5</version></parent> <alibaba.version>2023.0.3.3</…

万物皆数&#xff1a;构建数字信号处理的数学基石 欢迎来到数字信号处理&#xff08;DSP&#xff09;的世界。在这里&#xff0c;声音、图像、通信信号、医疗数据……一切信息都被转化为一串串冰冷的数字。然而&#xff0c;正是通过对这些数字的精妙运算&#xff0c;我们得以实…

知识点&#xff1a; 1.对抗生成网络的思想&#xff1a;关注损失从何而来 2.生成器、判别器 3.nn.sequential容器&#xff1a;适合于按顺序运算的情况&#xff0c;简化前向传播写法 4.leakyReLU介绍&#xff1a;避免relu的神经元失活现象 ps&#xff1a;如果你学有余力&#xf…

自线性回归以来&#xff0c;我们已经涵盖了很多领域。在本期中&#xff0c;我们将开始了解神经网络内部工作原理的旅程*。* 如果一个人试图了解任何使用生成式 AI 的工具、应用程序、网站或其他系统的内部工作原理&#xff0c;那么掌握神经网络的架构至关重要。在这个故事中&a…

文章目录 前言1.卷积2.参数量的计算2.1案例一2.2案例二 3.奇怪的优化思想3.1使用小核卷积替换大核卷积3.2卷积核11的应用 4.输出图像尺寸的计算4.1Same convolution4.2具体计算规则4.3转置卷积 小结 前言 本篇博客主要介绍卷积基本概念&#xff0c;卷积神经网络的参数量计算、…

这篇《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》是一篇非常经典且对新手友好的图神经网络入门文章。我将为你深入浅出地解读它的核心思想、关键概念和重要性。 这篇论文&#xff08;更像是一篇博客文章或教程&#xff09;的主要目的不是提出新的模型&#xff0c;而是…

数据脱敏&#xff0c;即在数据处理过程中&#xff0c;运用多样化的技术手段&#xff0c;对数据里的敏感信息予以屏蔽或替换&#xff0c;以此保障个人隐私与敏感信息的安全性。数据脱敏一般应用于数据共享、数据分析以及软件测试等场景之中&#xff0c;其核心目的在于削减数据泄…