本篇博客整理了本人在近期 HTML 面试题中的部分错误或薄弱问题。 第 1 题&#xff1a;如何在 HTML 中实现响应式图片加载&#xff1f;请举例说明 srcset 和 picture 的使用场景。 HTML 提供了 srcset 和 <picture> 两种方式来实现响应式图片加载。 方式一&#xff1a;…

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …

目录 简介持久层技术概述Hibernate详解MyBatis详解JPA详解技术选型对比最佳实践与应用场景性能优化策略未来发展趋势总结与建议 简介 在Java企业级应用开发中&#xff0c;持久层&#xff08;Persistence Layer&#xff09;作为连接业务逻辑与数据存储的桥梁&#xff0c;其技…

本次实战主要围绕Spring Boot与Redis的整合展开&#xff0c;首先创建了一个Spring Boot项目&#xff0c;并配置了Redis的相关属性。接着&#xff0c;定义了三个实体类&#xff1a;Address、Family和Person&#xff0c;分别表示地址、家庭成员和个人信息&#xff0c;并使用Index…

1. 引言&#xff1a;数字时代的信息安全挑战 随着互联网和数字技术的快速发展&#xff0c;信息安全问题变得日益严峻。无论是个人隐私保护&#xff0c;还是企业数据安全&#xff0c;乃至国家安全&#xff0c;都依赖于有效的加密技术保障信息的机密性和完整性。网络攻击、数据泄…

背景 双目视觉中计算视差等需要用到立体矫正，目前对于源码解析的较少，本期对原理和opencv stereoRectify函数进行介绍和对应源码进行解析 原理 stereoRectify包含5个输出，即 R1 - 立体矫正时左相机需要变换的旋转矩阵 R2 - 立体矫正时右相机需要变换的旋转矩阵 P1 - 立体…

梯度下降法的正确步骤是什么&#xff1f; a.计算预测值和真实值之间的误差 b.重复迭代&#xff0c;直至得到网络权重的最佳值 c.把输入传入网络&#xff0c;得到输出值 d.用随机值初始化权重和偏差 e.对每一个产生误差的神经元&#xff0c;调整相应的&#xff08;权重&#xff…

全程看别人解题过程&#xff0c;没思路&#xff0c;多刷应该能练吧 知识&#xff1a; 1.MD5&#xff08;Message-Digest Algorithm 5&#xff09;是一种广泛使用的密码哈希函数&#xff0c;它可以将任意长度的输入&#xff08;如字符串、文件&#xff09;转换成一个固定长度&…