在数字化浪潮席卷全球的当下，大模型技术凭借强大的数据分析、模式识别与语言理解生成能力，成为推动产业变革、提升社会运转效率的关键力量。从智能客服降本增效，到医疗影像精准诊断，再到金融风险智能预测，大模型正重塑…

写在前面 这篇博客我们回顾一下StyleTTS，当时的背景是，文本转语音（TTS）技术，早已不再满足于仅仅将文字转化为可听的语音。行业需要的是“真人TTS”，AI 不仅能“说得清楚”，更能“说得生动”、“说得有感情”，甚至能模仿特定人物的说话风格。富有表现力的语音合成，即能…

这篇文章的主要研究内容是介绍了一种名为 Visual Reinforcement Fine-Tuning (Visual-RFT) 的方法，旨在通过强化学习技术提升大型视觉语言模型（LVLMs）在视觉任务中的表现，尤其是在微调数据有限的情况下。以下是文章的核心内容总结…

STM32外设AD-DMA定时读取模板 一，方法引入二，CubeMX配置三，变量声明四，代码实现 (单通道) 一，方法引入 轮询法虽然简单，但 CPU 一直在忙着等待，效率太低。为了让 CPU 能在 ADC 转换的同时处理其…

1、中介者定义处理音频帧函数 2、 中介者实现处理音频帧函数 3、绑定函数映射 4、服务器定义音频处理函数 5、 服务器实现音频处理函数

这是一个AI 写的前后端分离项目,通过AI编程，开发电商管理系统（登陆、注册） 使用的AI工具为 Trae工具(字节国际版)claude3.5-sonnet(目前代码最强模型) 前端为 vue3Bootstrap 后端为 C# net5.0(因为我电脑里面已经安装了这个新版更好) do…

以下是使用 Spark 进行数据提取（读取）和保存（写入）的常见场景及代码示例（基于 Scala/Java/Python，不含图片操作）： 一、数据提取（读取） 1. 读取文件数据&a…

K-means 文章目录 K-means1. 算法介绍2. 公式及原理3. 伪代码1. 算法介绍 背景与目标 K-means 是最经典、最常用的原型聚类（prototype-based clustering）算法之一，由 Stuart Lloyd 于1957年提出，1982年被广泛推广。其核心目标是： 将给定的 n n n 个数据点划分为 K K K 个…