打赏

相关文章

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第七章(【项目实战】基于RAG的PDF文档助手)技术方案与架构设计?

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第七章(【项目实战】基于RAG的PDF文档助手)技术方案与架构设计? 【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第七章(【项目实战】基于RAG的PDF文档助手)技术方…

npm和nvm和nrm有什么区别

npm 全称:Node Package Manager。 作用: 包管理:用于安装、共享、分发代码,管理项目依赖关系。项目管理:创建和管理 package.json 文件,记录项目依赖和配置信息。脚本执行:运行项目中的脚本&…

Model.eval() 与 torch.no_grad() PyTorch 中的区别与应用

Model.eval() 与 torch.no_grad(): PyTorch 中的区别与应用 在 PyTorch 深度学习框架中,model.eval() 和 torch.no_grad() 是两个在模型推理(inference)阶段经常用到的函数,它们各自有着独特的功能和应用场景。本文将详细解析这两…

AG-UI 协议:重构多模态交互,开启智能应用新纪元

一、协议诞生的时代背景:填补 AI 生态最后一块拼图 在人工智能技术飞速发展的今天,AI 代理(Agent)作为能够主动执行复杂任务的智能实体,正从实验室走向生产环境,重塑各个行业的工作流程。然而,…

文本分类任务Qwen3-0.6B与Bert:实验见解

文本分类任务Qwen3-0.6B与Bert:实验见解 前言 最近在知乎上刷到一个很有意思的提问Qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途。查看了所有回答,有人提到小尺寸模型在边缘设备场景中的优势(低延迟)、也有人提出小模型只是为了开…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部