打赏

相关文章

2 大语言模型基础-2.2 生成式预训练语言模型GPT-2.2.2 有监督下游任务微调-Instruct-GPT强化学习奖励模型的结构改造与维度转换解析

2 大语言模型基础-2.2 生成式预训练语言模型GPT-2.2.2 有监督下游任务微调-1.Instruct-GPT强化学习奖励模型的结构改造与维度转换解析 一、预训练模型(如GPT-3)的原始结构 vs 奖励模型结构二、维度转换实例:以GPT-3小型模型为例三、为什么可…

设计模式精讲 Day 19:观察者模式(Observer Pattern)

【设计模式精讲 Day 19】观察者模式(Observer Pattern) 开篇 在“设计模式精讲”系列的第19天,我们聚焦于观察者模式(Observer Pattern)。作为行为型设计模式之一,观察者模式是实现对象间一对多依赖关系的…

Hibernate ORM 映射深度解析

在Java持久层技术体系中,Hibernate作为经典的ORM(对象关系映射)框架,通过自动化对象与数据库表的映射关系,显著提升了数据访问层的开发效率。本文从核心映射机制、高级特性、性能优化及面试高频问题四个维度&#xff0…

(2)pytest执行用例的规则

1. 简介 今天主要学习一下pytest的执行用例的规则。 2. 通过help帮助查看pytest如何使用 .查看pytest命令行参数,可以用pytest -h 或pytest --help查看 3. 用例设计原则 文件名以test_*.py文件和*_test.py以test_开头的函数以Test开头的类以test_开头的方法所有的…

Linux 图形栈的几大核心组件之间的关系

我们来一张图、一个比喻、再配合上下级拓扑,彻底梳理一下它们之间的关系👇 🧱 图形系统构件表 层级组件名称说明👨‍💻 应用层Qt 应用 / OpenGL ES 程序 / UI用户图形程序🧩 渲染 APIOpenGL ES图形渲染命…

NLP自然语言处理 01 文本预处理

文本预处理 文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作, 才能符合模型输入的要求, 如: 将文本转化成模型需要的张量, 规范张量的尺寸等, 而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择, 提升模型的评估指标.其主要学习部分有: 文本处理的基本方法 分词词性标…

MySQL主从备份

前提条件:安装mysql,并开启二进制日志(bin-log日志) 【让一台的bin-log日志传到另一台主机上,然后第二台主机收到后,将其bin-log日志读取并恢复到第二台机器上---整个过程实时操作同步】 实现过程 1.主从机器都开启二进…

PHP:历经岁月沉淀的Web开发利器

在当今多元化的Web开发领域,新技术、新框架如雨后春笋般不断涌现。然而,PHP作为一门历史悠久的服务器端脚本语言,依然在Web开发的世界里占据着举足轻重的地位,以其独特的魅力和强大的功能,持续为无数网站和应用程序提供…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部