相关文章
基于高斯瓦瑟斯坦距离损失函数重新思考旋转目标检测
摘要
https://arxiv.org/pdf/2101.11952 边界不连续性及其与最终检测指标的不一致性,一直是旋转检测回归损失设计的瓶颈。在本文中,我们提出了一种基于高斯 Wasserstein 距离的新型回归损失,作为解决该问题的基本方法。具体而言,…
建站知识
2025/6/22 12:42:27
推客小程序系统开发全攻略:构建社交电商新生态
一、推客小程序系统概述
推客小程序是社交电商领域的新兴模式,完美融合了小程序的便捷性和社交网络的传播力,为企业打造了高效低成本的营销渠道。一个完整的推客小程序系统通常包含五大核心模块:商品展示中心、智能订单系统、多级分销网络、…
建站知识
2025/6/22 12:41:24
从0开始学习R语言--Day27--空间自相关
有的时候,我们在数据进行分组时,会发现用正常的聚类分析的方法和思维,分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题:假设我们正在分析的数据是真实的,那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们…
建站知识
2025/6/22 12:38:17
LLaVA-Med常见问题解决方案
LLaVA-Med常见问题解决方案
基于你提供的LLaVA-Med GitHub Issues列表,我整理了一些常见问题的解决方案和建议:
1. 模型下载失败(404错误、网络问题)
问题描述:模型权重下载链接失效,或提示The requeste…
建站知识
2025/6/22 12:37:12
Linux grep 命令
grep 是 Linux/Unix 系统中用于文本搜索的强大工具,支持基于正则表达式的模式匹配。以下是其详细用法及实际应用示例: 基本语法
grep [选项] 模式 [文件...]模式:要搜索的字符串或正则表达式。文件:可以是单个文件或多个文件&…
建站知识
2025/6/22 12:34:04
基于Qwen3与Gemini的本地部署实现Prompt工程与RAG优化
写在前面。。。
本地部署大语言模型(LLM)如Qwen3和Gemini Nano-4B可提升数据隐私和响应速度,结合RAG(检索增强生成)优化Prompt工程,能实现高效的企业级AI应用(如知识管理、文档总结、代码生成)。本文详细介绍Qwen3和Gemini的本地部署步骤,细化RAG模板实现,并提供3个…
建站知识
2025/6/22 12:30:58
中文文本相似度分析指标:BERTScore
BERTScore 是一种用于文本生成任务(如机器翻译、文本摘要、图像描述生成、对话系统)的自动评估指标。它利用了预训练语言模型(如 BERT, RoBERTa, XLNet)的上下文嵌入能力来衡量生成文本(候选文本)与参考文本…
建站知识
2025/6/22 12:29:56
python的校园兼职系统
目录 技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法:设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示 技术栈介绍
Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
本课题的研究方法和研究步骤基本合理,难度适中…
建站知识
2025/6/22 12:28:52