1. ✅ 创建并激活 Conda 环境（Python 3.8） conda create -n modelscope python3.8 -yconda activate modelscope 2.✅ 安装了 PyTorch（CPU 版本） 如果你是 CPU-only 用户（没有 NVIDIA 显卡 或不想用 GPU&#xff0…

第14章：部署架构与DevOps实践http://www.airinto.com/share/49997bb7 一、Docker 容器化方案：从开发到生产的统一 二、Kubernetes 部署：走向云原生 三、CI/CD 流程设计：自动化的艺术 四、高可用架构：让 AI 服务永不停歇…

引言：当长安城遇见深度学习 一件唐代鎏金舞马衔杯银壶的虚拟复原品正通过全息投影技术演绎盛唐乐舞。这个跨越时空的场景，恰似唐代大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带，连接起长安城的盛世气象与数字时代的文明重构。作为人工智能与历史学…

医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程，涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。随着信息技术在医疗行业的深入应用，医疗数据呈现爆发式增长，如何有效处理这些数据并转化为有价值的医疗知识，成为推动医疗AI发展的核心问题。本报告将全面剖析医疗AI大数据处理流程…

导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会&…

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一、通信开销最小化 FedAvg中服务器与客户端间的频繁参数传输是主要瓶颈，可通过以下方法优化： 1. 模型压缩技术 稀疏化：仅上传重要参数更新（如Top-k梯度） 实现：客户端本地训练后，保留绝对值最…