目前主流的大模型微调技术主要分为‌全面微调(Full Fine-tuning)‌和‌参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)‌两大类，具体方法及训练步骤如下： ‌一、大模型微调技术分类‌ ‌1. 全面微调（Full Fine-tuning）‌ …

上一期生成了ASH报告后，就需要解读报告关键信息。ASH的使用可以快速定位瞬时性能问题。生产环境的场景时间紧、任务重，但是必须要结合具体业务分析，同时借助其他工具做报告做趋势分析。 一、ASH 技术原理​ ​1. 核心机制​ ​采样原理​&a…

⼀ 、了解Redis产品 ⽬前，在Redis的官⽹上， 可以看到Redis已经包含了多个产品。 其中， Redis Cloud是Redis的云服务， Redis Insight是Redis官⽅推出的图形化客户端 。解决了Redis客户端群 龙⽆⾸的囧境。 ⽽Redis本身&#xff0…

在数字化浪潮席卷全球的今天，教育行业正经历着前所未有的变革。从传统的黑板粉笔到多媒体教室，再到如今的在线教育、人工智能辅助教学，技术的进步不断推动着教育模式的创新。而如今，数字人课程制作平台的出现，无疑是教…

深度学习正则化 学习⽬标 知道 L2 正则化与 L1 正则化的⽅法 知道随机失活 droupout 的应⽤ 知道提前停⽌的使⽤⽅法 知道 BN 层的使⽤⽅法 在设计机器学习算法时不仅要求在训练集上误差⼩，⽽且希望在新样本上的泛化能⼒强。许多机器学习算法都采⽤相关的策略来减⼩…

Linux文件I/O系统调用深度解析 一、系统调用基础 核心概念 Linux内核通过系统调用提供用户态程序访问内核功能的接口无需理解内核实现细节即可使用基础功能（如文件操作）执行流程：用户态→软中断→内核态处理→返回结果 文件I/O四大操作 int…

数据库新时代的开篇 在数字化浪潮奔涌向前的当下，数据量正以指数级的速度爆炸增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年的 175ZB ，这些数据涵盖了从互联网社交平台的海…

在 Kubernetes（K8s）中，​​Labels（标签）​​ 和 ​​Annotations（注解）​​ 都是用于为资源对象（如 Pod、Service、Deployment）附加元数据的机制，但它们在设计…