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2025/6/16 14:58:14
AI 技术动态周报：商业化与硬件的爆发时代
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⚠️ 核心洞见：本周AI呈现"两头爆发"态势——科技巨头加速产品变现（广告/订阅服务），同时硬件领域迎来密集突破（AI设备/芯片/机器人）。Google的搜索广告扩张与OpenAI硬件收购揭示行业…
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2025/6/16 12:15:40
PyTorch张量的detach()、clone()、data属性和data_ptr()方法的行为差异
下面我将逐一解释这些现象的原理：
1. id(t1.data) 两次打印地址相同的原因 t1.data 是视图(View)：在PyTorch中，tensor.data 返回一个共享底层数据存储(Storage) 但剥离计算图的新张量对象。 Python 对象重用机制：当你连续两次调…
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2025/6/16 23:49:21
用 IRify 深入探索 WebShell 中的 Source/Sink 挖掘
?()表达式：
在之前的规则中，常常会像下面这样写。
__GET as $sourceaa(* #{include: <<<CODE* & $sourceCODE}-> as $sink)
比较诟病的是，这样找到的sink 点并非真正的sink 点，而是topdef之后的结果。?()的出…
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2025/6/16 13:26:23
Linux学习笔记：PCIe内核篇（1）：初始化与枚举流程
根据system.map 查看内核中PCIe加载流程：
rootzh-vm:~# cat /boot/System.map-5.15.0-130-generic | grep pci | grep initcall
ffffffff8350ff68 d __initcall__kmod_pci__453_6907_pci_realloc_setup_params0
ffffffff83510098 d __initcall__kmod_probe__266_11…
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2025/6/16 23:46:33
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2025/6/17 2:14:59
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本文深入剖析 TensorFlow Serving 的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。 一、TensorFlow Serving 核心架构
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2025/6/15 7:15:28
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2025/6/15 7:14:26
