一、问题背景 在金融风控场景中，我们需要对90天内的交易数据进行多维度聚合分析（按风险等级、地区、金额分段等）。随着数据量增长到日均3000万记录，原有查询响应时间逐渐恶化至15秒以上，严重影响了业务决策效率。 二…

Spring微服务技术体系概述 Spring微服务技术体系是一套基于Spring生态的分布式系统解决方案，核心组件包括Spring Boot、Spring Cloud及子项目（如Netflix、Alibaba套件），提供服务注册发现、配置管理、负载均衡、熔断限流等功能&am…

多年来，@MockBean 一直被广泛用于 Spring Boot 单元测试中来模拟依赖项。 然而，在 Spring Boot 3.2 中，@MockBean 由于性能和可维护性方面的问题已被标记为废弃。 🔴 @MockBean 存在的问题 ✔ 创建不必要的 Spring 上下文代理 → 拖慢测试执行速度 ✔ 全局模拟 Bean →…

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【远程工具系列】节点小宝、RustDesk、向日葵、ToDesk、TeamViewer、AnyDesk ——六款主流远程控制软件横向测评 关键词&#xff1a;远程控制软件、远程桌面、内网穿透、异地组网、P2P、零信任安全、远程办公、NAS 远程访问、开源远程工具、国产远程工具 引言 为什么你需要一款…

引言 这是设计模式专栏的第一篇文章&#xff0c;在这个专栏里面会讲到我们在开发中经常使用的设计模式&#xff0c;我会用心将它们解析&#xff0c;然后讲给你们听&#xff0c;如果感兴趣可以持续关注这个专栏❤️ 这次我们要讲的是单例模式&#xff0c;这个在大厂面试中十分…

传统卷积 vs CoordConv 详细对比 传统卷积对空间位置不敏感&#xff0c;CoordConv通过显式添加坐标信息解决这个问题在特征图中嵌入(x, y)坐标和可选的径向距离r使模型能够感知空间位置关系 1. 传统卷积的"空间位置不敏感"问题 传统卷积的特点&#xff1a; 输入: …

1. MoST: Efficient Monarch Sparse Tuning for 3D Representation Learning MoST&#xff1a;用于3D表示学习的高效Monarch稀疏微调方法 &#xff08;Monarch指" Monarch算法"&#xff0c;一种稀疏优化技术&#xff09; 2. METASCENES: Towards Automated Replica…