相关文章
Kaggle-Predicting Optimal Fertilizers-(多分类+xgboost+同一特征值多样性)
Predicting Optimal Fertilizers
题意:
给出土壤的特性,预测出3种最佳的肥料
数据处理:
1.有数字型和类别型,类别不能随意换成数字,独热编码。cat可以直接处理category类型。 2.构造一些相关土壤特性特征 3.由于la…
建站知识
2025/6/25 12:32:33
Linux 系统中使用 VBScript(Visual Basic Script)wine安装vbs
在 Linux 系统中使用 VBScript(Visual Basic Script) 以下是详细说明:
一、Linux 对 VBScript 的支持现状
VBScript 是微软开发的脚本语言,原生依赖 Windows 的 Windows Script Host (WSH) 环境。Linux 系统本身不直接支持 VBSc…
建站知识
2025/6/25 2:40:50
《探秘跨网段局域网IP广播:解锁网络通信的新姿势》
一、从基础出发:广播与跨网段 在计算机网络的世界中,广播域是一个至关重要的概念。简单来说,广播域是指网络中能接收任一台主机发出的广播帧的所有主机集合。当一台主机在广播域内发出一个广播帧时,同一广播域内的所有其他主机都可以收到该广播帧。在没有路由器或 VLAN 分割…
建站知识
2025/6/13 5:45:52
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可
class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …
建站知识
2025/6/14 4:21:15
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…
建站知识
2025/6/22 0:12:06
compose 组件 ---无ui组件
在 Jetpack Compose 中,确实存在不直接参与 UI 渲染的组件,它们主要用于逻辑处理、状态管理或副作用控制。这些组件虽然没有视觉界面,但在架构中扮演重要角色。以下是常见的非 UI 组件及其用途:
1. 无 UI 的 Compose 组件分类
(…
建站知识
2025/6/17 13:29:18
时序数据库IoTDB的UDF Sample算法在数据监控、故障预防的应用
一、数据监控在工业物联网中的重要性
设备数据监控是工业物联网(IoT)中最为广泛应用的领域之一。通过实时监控工厂机械设备的运行状态,企业能够提前发现设备的潜在故障,从而实现预防性维护与可预测性维护。这一做法不仅能有效提升…
建站知识
2025/6/25 8:16:30
Android 线性布局中常见的冲突属性总结
1. gravity vs layout_gravity 冲突原因:两者作用对象不同,混用会导致行为异常。 区别: android:gravity:父容器的属性,控制子元素在容器内的对齐方式。android:layout_gravity:子元素的属性,控…
建站知识
2025/6/12 5:43:54