知识点回顾： 不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图 内…

阿里正式开源了通义千问3全新的向量模型系列Qwen3-Embedding（简称千问3向量模型）。该模型以千问3为底座，专门为文本表征、检索和排序等核心任务进行优化训练，相较于上一个版本，在文本检索、聚类、分类等核心任务上提升…

基于 BGE 模型与 Flask 的智能问答系统开发实践 一、前言 在人工智能快速发展的今天，智能问答系统成为了提升信息检索效率和用户体验的重要工具。本文将详细介绍如何利用 BGE（Base General Embedding）模型、Faiss 向量检索库以及 Flask 框架…

1 题目： 奇偶树 官方标定难度：中 如果一棵二叉树满足下述几个条件，则可以称为 奇偶树 ： 二叉树根节点所在层下标为 0 ，根的子节点所在层下标为 1 ，根的孙节点所在层下标为 2 ，依此类推。 偶数…

大家好!作为 Python 初学者，控制循环的执行是编程中的基础技能之一。在本文中，我们将深入探讨break语句的用途和用法，帮助您更好地理解和掌握这一强大的工具。 定义: break是 Python 中的一个保留关键字，用于在循环中提前终止循环…

web3-基于贝尔曼福特算法（Bellman-Ford ）与 SMT 的 Web3 DeFi 套利策略研究 如何找到Defi中的交易机会 把defi看做是一个完全开放的金融产品图表，可以看到所有的一切东西；我们要沿着这些金融图表找到一些最优的路径，就…

文章目录 1.题目描述2.算法思路3.完整代码 1.题目描述 题目分别给出两个字符串s和p，要求在s中找到所有p的异位词，不必考虑顺序比如： pabc，则在s中找到这三个字母连一起的字串便可，如abc、acb、bca、bac、cab、cba都行&…

详细流程及描述参见仓库（如果有用的话，请给个收藏）： GitHub - xurongtang/DocRevision_Proj: A simple project about how to revist docment (such as your academic paper) in a automatic way with the help of OCR and LLM.A…