LoRA：大模型高效微调的低秩之道——原理解析与技术实现 大型语言模型（LLMs）的全参数微调如同驾驶油轮转弯——资源消耗巨大且响应迟缓。LoRA（Low-Rank Adaptation）的提出，让模型微调变得像快艇般灵活高效。…

敏感备份文件：潜在的安全风险与防护措施 引言 在当今数字时代，备份文件是系统管理员和开发人员的重要工具，但同时也可能成为黑客入侵的突破口。许多应用程序在正常操作过程中会创建临时或备份文件，这些文件往往包含敏感信息&…

Node.js 项目调试指南 🧭 一、调试工具和方式总览 方式难度场景说明console.log 调试★简单问题定位最常见，但效率低debug 模块★★模块化输出日志支持命名空间的调试日志VSCode 断点调试★★★跟踪函数调用、变量状态推荐使用node inspect / ndb★★★…

143. 重排链表 - 力扣（LeetCode） 这道题非常经典，很多大厂都作为面试题。 方法一：寻找中点翻转链表合并链表 class Solution { public:void reorderList(ListNode* head) {if (head nullptr) {return;}ListNode* mid middleNo…

引言 在前序对机器学习的探究过程中，我们已经深刻体会到人工智能到处都有微分求导运算，相关文章链接包括且不限于： BP神经网络 逻辑回归 对于pytorch张量，求导运算必不可少，所以本次就专门来学习一下。 f-string的用…

目录 一、引言1.1 金融衍生品市场发展现状1.2 DeepSeek 的技术特点和优势1.3 研究目的和意义 二、金融衍生品定价与风险管理基础2.1 金融衍生品定价常用方法2.2 金融风险管理主要策略 三、DeepSeek 在金融衍生品定价中的应用3.1 DeepSeek 助力定价模型构建3.2 案例分析&#xf…

使用DenseNet预训练模型对cifar10数据集进行训练 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms, models from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt import os# 设置中文字体…

AI基础知识（LLM、prompt、rag、embedding、rerank、mcp、agent、多模态） 1、LLM大语言模型 --基于​​深度学习技术​​，通过​​海量文本数据训练​​而成的超大规模人工智能模型，能够理解、生成和推理自然语言文本 --产品&…