一、ChatGLM-1（初代）概览 ChatGLM-1 基于 GLM（General Language Model）设计，提出“自回归空格填充”策略，兼具双向理解与自回归生成能力，具备 NLU 和 NLG 双重优势。 二、GLM 预训练框架详解 …

从技术落地到资本跃迁，拆解股改背后的上市逻辑与行业启示 核心事件：股改释放的上市信号 2025年5月28日，杭州宇树科技有限公司正式更名“杭州宇树科技股份有限公司”，市场主体类型变更为“股份有限公司”。尽管官方称为常规运营调…

一、题目深度解析与排列特性 题目描述 给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。解集不能包含重复的排列，且排列可以按任意顺序返回。例如： 输入：nums [1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3…

Introduction to Model Context Protocol (MCP) 了解模型上下文协议是什么以及它为何重要学习与 MCP 相关的关键概念和术语探究 MCP 所解决的集成挑战了解 MCP 的主要优势和目标观看一个 MCP 集成的简单实际示例 模型上下文协议（MCP）的重要性 人工智能…

一、存储结构 物理相邻性： 若元素 a 和 b 逻辑相邻，则它们在内存中的地址也连续（如 &a[i1] &a[i] sizeof(ElemType)）。 内存布局x： 基地址 索引 元素大小，通过首地址直接计算任意位置地址。 …

需求案例： 有个引导用户进行每日打卡的功能，需要调用AI大模型（如gpt、deepseek等），结合用户过往选择的目标、状态、历史打卡记录等信息，让AI生成高质量的引导语，更精准的引导用户去完成当日的打…

清言神力，创作奇迹。接受福利，做篇笔记。 参考资料 [0] 概率论中均值、方差、标准差介绍及C/OpenCV/Eigen的三种实现. https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/73323475. [4] C中的随机数及其在算法竞赛中的使用 - 博客园. https://www.…

一.膨胀 1.膨胀原理 膨胀的本质就是通过微积分的转换，将图像A和图形B进行卷积操作合并成一个AB图像。核就是指任意的形状或者大小的图形B。例如下图，将核(也就是图形B)通过微积分卷积，和图像A合并成一个图像AB。 2.特点 图像就会更加明亮 …