作者简介 Nilesh Agarwal,Inferless 联合创始人&CTO 关于Inferless Inferless ：无服务器 GPU 推理无需管理服务器即可扩展机器学习推理，轻松部署复杂的自定义模型。获得Sequoia、Antler 和 Blume Ventures 的支持。 大语言模型（LLM&a…

malloc、free和new、delete的区别 //malloc和free，称作c的库函数 //new和delete，称作运算符 /**********************************************/ //malloc按照字节开辟内存,返回值是void *,需要做类型强转 //仅开辟内存，不做初始化;malloc开…

如何在RockyLinux9下安装Docker RockyLinux采用了全新的dnf来进行包管理，dnf支持yum别名，还没习惯的可以将dnf替换为yum 确保dnf最新 sudo dnf update -y安装dnf-plugins-core包 sudo dnf install -y dnf-plugins-core yum-utils添加Docker的官方仓库…

模块和库的导入 1.1标准导入 import mathprint("方式1: 使用 import math") print(f"圆周率π的值: {math.pi}") print(f"2的平方根: {math.sqrt(2)}\n") 1.2从库中导入特定项 from math import pi, sqrtprint("方式2：使用 f…

OpenCV中的霍夫变换 (C/C) Hough Transform 霍夫变换 (Hough Transform) 是一种在图像分析中用于检测几何形状（如直线、圆形等）的特征提取技术。它通过一种投票机制在参数空间中寻找特定形状的实例。OpenCV 库为 C 开发者提供了强大且易用的霍夫变换函数…

1.监督学习 监督学习，可以理解为通过学习已有数据特征和标签之间的关系，来预测新的数据特征所对应的标签。 1.1回归 在监督学习中，当标签可以取数据集中的任意数值时，我们将这个问题归为回归问题。 1.2分类 在监督学习中&…

流水线缓存可以通过重用先前运行中下载的依赖项来帮助缩短构建时间，避免重新创建或重新下载相同的文件。这在每次运行开始时重复下载相同依赖项的场景中尤其有用。这通常是一个耗时的过程，涉及数百或数千次网络调用。 当恢复和保存缓存所需的时间少于重…

本项目代码在个人github链接：https://github.com/KLWU07/Machine-learning-Project-practice/tree/main/1-Wine%20cluster%20analysis 如果对于聚类算法理论不理解可参考这篇之前文章机器学习中无监督学习方法的聚类：划分式聚类、层次聚类、密度聚类&…