打赏

相关文章

热门大型语言模型(LLM)应用开发框架

我们来深入探索这些强大的大型语言模型(LLM)应用开发框架,并且我会尝试用文本形式描述一些核心的流程图,帮助您更好地理解它们的工作机制。由于我无法直接生成图片,我会用文字清晰地描述流程图的各个步骤和连接。 Lang…

论文解读: 2023-Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

大模型使用的关键在于Prompt,然而大模型存在幻觉现象,如何减少这种现象的发生成为迫切解决的问题。外部知识库+LLM的方法可以缓解大模型幻觉,但是如何撰写Prompt才能发挥LLM的性能。下面介绍这篇论文说明上下文信息出现在Prompt什么位置使模型表现最佳,以及上下文文本长度对…

window 显示驱动开发-指定 GDI 硬件加速渲染操作

调用 DxgkDdiRenderKm 函数时,操作系统指定要通过 pRenderKmArgs 参数执行的 GDI 硬件加速呈现操作的类型。 DirectX 图形内核子系统的显示端口驱动程序 (Dxgkrnl.sys) 将 pRenderKmArgs-pCommand> 成员设置为指向包含可变大小DXGK_RENDERKM_COMMAND结构数组的命…

# 使用 Hugging Face Transformers 和 PyTorch 实现信息抽取

使用 Hugging Face Transformers 和 PyTorch 实现信息抽取 在自然语言处理(NLP)领域,信息抽取是一种常见的任务,其目标是从文本中提取特定类型的结构化信息。本文将介绍如何使用 Hugging Face Transformers 和 PyTorch 实现基于大…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部