知识点回顾： 过拟合的判断：测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载 仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint，还包含训练状态 早停策略 作业：对信贷数据集训练后保存权重，加载权重后继续训练50轮&#xf…

一、硬件故障或接触问题 1. 风扇本身损坏 扇叶卡顿或轴承磨损：灰尘堆积、异物缠绕（如头发、线缆）会导致扇叶转动阻力增大，发出异响并转速下降；轴承润滑脂干涸或老化会引起风扇噪音大、转速不稳定。电机故障&#xff…

一、卷积神经网络原理 我们都知道前馈神经网络的原理就是通过调整每一层神经元的权重w和偏置b，来寻找到最佳的输入输出拟合函数，从而解释每个输入参数。 不同于前馈神经网络通过调整神经元的权重和偏置来寻找最佳拟合函数，卷积神经网络通过寻…

🚀 遥控系统实时响应方案科普：事件触发（0/1） vs. 心跳轮询💓 在无线遥控系统（如STM32遥控车🚗、无人机✈️、工业设备🏭）中，如何实现高实时性⏱️、低延迟⚡…

拉取 MongoDB 镜像: docker pull mongo 创建容器并设置用户： 要挂载本地数据目录，请替换此路径: /Users/Allen/Env/AllenDocker/mongodb/data/db docker run -d --name local-mongodb \-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAMEadmin \-e MONGO_INITDB_ROOT_PA…

这道题属于是BFS的模板题，很像病毒扩散的过程，之前在刷代码随想录的时候也刷过类似的题目，具体的BFS代码写法可以参照这篇博客我们需要统计出腐烂至全地图时所需的最少扩散次数，当然也存在有的橘子无法被腐烂的情况，因…

1 欠拟合和过拟合 1.1 欠拟合 欠拟合是指模型在训练数据上表现不佳，在测试数据上同样表现不佳。这种问题通常是由于模型结构过于简单，无法捕捉数据中过于复杂的特征。欠拟合模型有如下特征： 训练误差较高测试误差同样较高模型过于简化&…

原来好好的svg字体标准多年前被废弃了，各种主流的当下二进制字体格式似乎都被版权保护着，其源码格式非常复杂，虽然理论上也是开源的，但是因为它设计的非常反人类，就像chrome的源代码一样（但是chromium属于是…