相关文章
高效大型语言模型推理优化综述
1. 研究背景
这篇论文全面综述了LLMs推理服务的方法，涵盖了从实例级别优化到集群规模策略，再到新兴场景和其他重要领域。通过系统的方法和细致的分类，本文为LLMs推理服务的优化提供了宝贵的见解和未来的研究方向。希望这些工作能为正在进行的…
建站知识
2025/6/7 2:55:09
Mujoco 学习系列（二）基础功能与xml使用
这篇文章是 Mujoco 学习系列第二篇，主要介绍一些基础功能与 xmI 使用，重点在于如何编写与读懂 xml 文件。
运行这篇博客前请先确保正确安装 Mujoco 并通过了基本功能与GUI的验证，即至少完整下面这个博客的 第二章节 内容：
Mujoc…
建站知识
2025/6/4 8:30:04
Web 安全进阶：前端信封加解密技术详解
目录
信封加解密中的核心术语
关键概念关联图
信封加解密核心原理
典型应用场景
具体实现步骤
步骤1：生成DEK（数据加密密钥）
步骤2：用DEK加密数据
步骤3：用KEK加密DEK
步骤4：组装“信封”
步骤5&…
建站知识
2025/6/4 6:50:19
git checkout 通配符
在Unix-like 系统（如 Linux 或 macOS）或者 Git Bash 上操作，可以使用如下命令
git checkout -- */pom.xml
如图
建站知识
2025/6/3 19:40:36
Android 串口-usb-serial-for-android
app.build //usb-serialimplementation com.github.mik3y:usb-serial-for-android:3.9.0
工具类
public class SerialPortManager implements SerialInputOutputManager.Listener {private static final String TAG "SerialPortManager";// 单例模式private stati…
建站知识
2025/6/4 17:09:48
【机器学习】集成学习算法及实现过程
一、学习目标
了解什么是集成学习了解机器学习中的两个核⼼任务理解Bagging集成原理理解随机森林构造过程掌握RandomForestClassifier的使⽤掌握boosting集成原理和实现过程理解bagging和boosting集成的区别理解AdaBoost集成原理理解GBDT的算法原理
二、集成学习算法简介
2.…
建站知识
2025/6/4 18:09:16
MMaDA——开源首个多模态大扩散语言模型
MMaDA是一个全新的多模态扩散基础模型家族，旨在文本推理、多模态理解和文生图等多个领域实现卓越性能。该模型凭借三大创新点脱颖而出：
采用统一扩散架构：共享概率框架与模态无关设计，无需特定模态组件创新混合长思维链微调策略&…
建站知识
2025/6/4 20:11:09
Python安全密码生成器：告别弱密码的最佳实践
编程基础第一期《5-30》实现密码生成器，以后注册某某网页需要填写密码，懒得想密码可以直接使用了（不要忘了保存下来哦） 目录 📝 前言🛡️ 安全密码的特点💻 代码实现📊 代码解析&…
建站知识
2025/6/5 3:24:53
