1. RAG 技术的背景与必要性 大语言模型（LLM）的局限性： 领域知识缺乏：依赖训练数据，无法覆盖特定领域或私有知识。信息过时：训练数据固定，无法动态获取实时信息（如新闻事件）。幻觉问题：基于概率生成文本，可能输出合理但错误的答案。数据安全：直接暴露私有数据给模型…

首先我们要进行引入computed这个属性，然后定义用这个属性的时候我们要先了解这个属性。 这个computed其实分为里两种！一种是仅可读的，还有一种就是即可以读，又可以修改的！ 那我们常用的肯定是后者！我们引…

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设计模式之工厂模式(一) 在阅读Qt网络部分源码时候，发现在某处运用了工厂模式，而且编程技巧也用的好，于是就想分享出来，供大家参考，理解的不对的地方请多多指点。 以下是我整理出来的类图： 关键说明&#x…

以下是一篇关于深度学习完整过程的详细解析文章： --- # 深度学习全流程解析：从数据到部署的完整指南 深度学习作为人工智能的核心技术，其实现过程需要严谨的工程化思维与系统性方法论。本文将深入解析深度学习的完整流程，涵盖从…

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