使用 Razor 进行交互式展示 添加 Nuget 包 // 可以先添加包源#r "nuget: RazorInteractive"添加引用 #!razor示例 #!razor{var colors new [] { "red", "green", "blue" }; }<ol>foreach(var color in colors){<li styl…

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使用深度 Q 学习解决Lunar lander问题 0. 前言1. 使用深度 Q 网络解决 Atari 游戏2. 定义环境3. 解决 Lunar lander 问题相关链接 0. 前言 深度 Q 学习模型只需观察状态作为输入就能够解决经典 Atari 游戏&#xff0c;这是一个重大突破&#xff0c;从那时起&#xff0c;深度强…

文章目录 1. 同步与互斥的基本概念1.1 进程同步1.2 进程互斥1.2.1 临界资源与临界区1.2.2 互斥概念 1.3 同步机制的准则1.4 总结 2. 进程互斥的实现方法2.1 软件实现方法2.1.1 单标志法2.1.2 双标志法先检查2.1.3 双标志法后检查2.1.4 Petersons Algorithm 2.2 硬件实现方法2.2…

对话模型和补全模型区别 什么是对话模型、补全模型 什么是 Completion 最基本地说，文本模型是一个经过训练的大型数学模型，旨在完成一项单一任务：预测下一个 token 或字符。这个过程被称为 completion，在您的旅程中您会经常遇到这个术语。 例如，当使用 completion 文本…

引言 在当今数字化时代&#xff0c;自动化技术正在改变我们与软件交互的方式。本文将深入解析一个使用Python实现的微信小程序自动化操作脚本&#xff0c;该脚本能够自动识别屏幕上的特定图像并执行点击操作。这种技术在自动化测试、批量操作和效率工具开发中有着广泛的应用前…

DeepSeek-R1&#xff1a; LLMs 通过强化学习激励推理能力 作者&#xff1a;RedHerring 原文&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/22556172809 本文翻译自 DeepSeek-R1 官方技术报告&#xff0c;主要包括的内容如下&#xff1a;引言、方法、实验、讨论、结论、局限性和未来…

以下是基于Python将MongoDB文本数据通过text2vec-large-chinese模型向量化并存储到Milvus数据库的完整实现方案&#xff0c;结合了文本向量化、数据转换与数据库操作的核心技术要点&#xff1a; 一、实现流程与代码解析 连接MongoDB并提取文本数据 使用pymongo库查询MongoDB中…