相关文章
CoT-Drive:利用 LLM 和思维链提示实现自动驾驶的高效运动预测
25年3月来自澳门大学和 MIT 的论文“CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving with LLMs and Chain-of-Thought Prompting”。
准确的运动预测对于安全的自动驾驶 (AD) 至关重要。本研究提出 CoT-Drive,这是一种利用大语言模型 (LLM) 和思…
建站知识
2025/5/4 2:28:27
深入解析:RocketMQ、RabbitMQ和Kafka的区别与使用场景
互联网大厂Java求职者面试:RocketMQ、RabbitMQ和Kafka的深入解析
故事场景:严肃且专业的面试官与架构师程序员马架构
在一家知名的互联网大厂,Java求职者正在接受一场严格的面试。面试官是一位经验丰富的技术专家,他将通过多轮提…
建站知识
2025/4/26 12:03:14
go+mysql+cocos实现游戏搭建
盲目的学了一段时间了,刚开始从Box2d开始学习,明白了很多,Box2d是物理模型的基础,是我们在游戏中模拟现实的很重要的一个开源工具。后来在朋友的建议下学习了cocos,也是小程序开发的利器,而golang是一款高效…
建站知识
2025/5/4 2:22:17
springboot-基于Web企业短信息发送系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
摘要
当今社会已经步入了科学技术进步和经济社会快速发展的新时期,国际信息和学术交流也不断加强,计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出,人类的生存和思考方式也产生了变化。本系统采用B/S架构,数据库是MySQL…
建站知识
2025/5/4 2:00:42
GRE 多层级网络数据处理系统
一、整体架构
多层级网络数据处理系统,从底层硬件中断到上层协议处理,涵盖了数据包的接收、转发、解封装、路由决策和发送全流程。系统采用分层处理和模块化设计,结合了传统Linux网络协议栈与快速路径(Fast Path࿰…
建站知识
2025/4/26 12:03:14
生成对抗网络(Generative adversarial network——GAN)
文章目录 1. 前言1.1 判别器和生成器的作用?2.2 个人总结 2. 核心代码示例2.1 训练判别器网络2.2 训练生成器网络 参考文章 1. 前言 生成对抗网络的原文:Generative Adversarial Nets,该论文的精读视频:生成对抗网络GAN开山之作论…
建站知识
2025/4/26 12:05:08
【论文精读】Reformer:高效Transformer如何突破长序列处理瓶颈?
目录 一、引言:当Transformer遇到长序列瓶颈二、核心技术解析:从暴力计算到智能优化1. 局部敏感哈希注意力(LSH Attention):用“聚类筛选”替代“全量计算”关键步骤:数学优化: 2. 可逆残差网络…
建站知识
2025/4/26 12:10:46
STM32---串口通信USART
目录
一、串口通信协议
二、USART模块介绍
(1)移位寄存器
(2)控制电路
(3)波特率
(4)C语言接口
三、串口的引脚初始化
(1)引脚分布表
&…
建站知识
2025/4/26 12:10:46