（1）概念 蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）是一种用于从 大规模数据集（尤其是 流式数据 或 无法预先知晓数据总量 的场景）中 等概率随机抽取固定数量样本 的算法。 （2）实现 我们…

单例模式（Singleton Pattern）是设计模式中最简单且最常用的模式之一，旨在确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。在 Java 开发中，单例模式广泛应用于配置管理、日志记录、数据库连接池和线程池等场景。然而&#x…

本地Git使用流程 1.创建仓库2.添加.ignore文件3.注册邮箱 姓名4.保存本次修改并且上传5.查看6.回退版本 1.创建仓库 git init 2.添加.ignore文件 git add .gitignore //add指令添加到暂存区 git commit -m “Add .gitignore file” //commit -m 上传仓库并且备注 3.注册邮箱…

利用迁移学习优化食物分类模型：基于ResNet18的实践 在深度学习的众多应用中，图像分类一直是一个热门且具有挑战性的领域。随着研究的深入，我们发现利用预训练模型进行迁移学习是一种非常有效的策略，可以显著提高模型的性能&#…

文章目录 1. 搜索树2. Map3. Set4. 哈希表4.1 哈希表的基本概念4.2 哈希表的实现方法4.3 Java中的哈希表实现 5. 哈希桶哈希桶的实现方式哈希桶的作用哈希桶的应用模拟实现 1. 搜索树 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的二叉树&#xff0…

摘 要:以新能源汽车民用充电桩为研究对象，在分析充电桩建设运营的政府推动模式、电网企业推动模式、汽车厂商推动模式等三种模式利弊的基础上，结合我国的实际情况，提出我国现阶段应实行汽车厂商与电网企业联盟建设充电桩的模式。建立一个考虑…

摘要 共同显著目标检测（CoSOD）旨在从一组相关的源图像中检测出共同的显著目标。大多数最新的研究工作都采用注意力机制来寻找共同目标。为了获得高质量映射图且高效准确的共同显著目标检测结果，我们提出了一种新颖的内存辅助对比共识学习&am…

4.1 局域网LAN 特点 1.覆盖较小的地理范围 2.较低的时延和误码率 3.局域网内的各节点之间 4.支持单播、广播、多播 分类 关注三要素 （出题点） ①拓扑结构 ②传输介质 ③介质访问控制方式 硬件架构 4.2 以太网 4.2.1 层次划分 4.2.2 物理层标准…