打赏

相关文章

深度学习-全连接神经网络-3

七、过拟合与欠拟合 在训练深层神经网络时,由于模型参数较多,在数据量不足时很容易过拟合。而正则化技术主要就是用于防止过拟合,提升模型的泛化能力(对新数据表现良好)和鲁棒性(对异常数据表现良好)。 1. 概念认知 …

Redis—内存淘汰策略

记:全体LRU,ttl LRU,全体LFU,ttl LFU,全体随机,ttl随机,最快过期,不淘汰(八种) Redis 实现的是一种近似 LRU 算法,目的是为了更好的节约内存&…

微软Entra新安全功能引发大规模账户锁定事件

误报触发大规模锁定 多家机构的Windows管理员报告称,微软Entra ID新推出的"MACE"(泄露凭证检测应用)功能在部署过程中产生大量误报,导致用户账户被大规模锁定。这些警报和锁定始于昨夜,部分管理员认为属于误…

中间系统-基础

OSI七层模型,TCP/IP四层模型。 在OSI模型中我们将具有报文转发的网络节点叫做IS,即中间系统的意思,类似于TCP/IP模型中的路由器。 在OSI模型中我们将没有路由能力或者转发能力的设备叫做ES,即端系统的意思,类似于TCP/I…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部