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神经网络的 “成长密码”:正向传播与反向传播深度解析(四)
引言
在神经网络的神秘世界里,正向传播和反向传播是驱动模型学习和进化的核心机制。它们如同神经网络的 “左右脑”,正向传播负责信息的前向流动与初步处理,反向传播则通过优化权重参数来提升模型性能,二者相辅相成,共…
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2025/5/4 16:49:02
《P1115 最大子段和》
题目描述
给出一个长度为 n 的序列 a,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。
输入格式
第一行是一个整数,表示序列的长度 n。
第二行有 n 个整数,第 i 个整数表示序列的第 i 个数字 ai。
输出格式
输出一行一个整数表示答案。
输…
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2025/4/26 4:09:28
Uniapp:scroll-view(区域滑动视图)
目录 一、基本概述二、属性说明三、基本使用3.1 纵向滚动3.2 横向滚动 一、基本概述
scroll-view,可滚动视图区域。用于区域滚动。
二、属性说明
属性名类型默认值说明平台差异说明scroll-xBooleanfalse允许横向滚动scroll-yBooleanfalse允许纵向滚动
三、基本使…
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2025/4/23 13:18:10
n8n 中文系列教程_04.半开放节点深度解析:Code与HTTP Request高阶用法指南
在低代码开发领域,n8n凭借其独特的半开放架构打破了传统自动化工具的边界。本文深度剖析两大核心节点——Code与HTTP Request,从底层原理到企业级实战,揭秘如何通过代码自由扩展与API无缝集成,突破平台限制。无论是对接国产生态&a…
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2025/4/23 13:16:06
mybatis mapper.xml中使用枚举
重点:application.propertis配置类
#TypeEnumHandler 这个类的包名,不是全路径
mybatis.type-handlers-packagecom.fan.test.handler两个枚举类:
public enum StatusEnum {DELETED(0),ACTIVE(1);private final int code;StatusEnum(int cod…
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2025/4/23 13:15:05
从M个元素中查找最小的N个元素时,使用大顶堆的效率比使用小顶堆更高,为什么?
我们有一个长度为 M 的数组,现在我们想从中找出 最小的 N 个元素。例如:
int a[10] {12, 3, 5, 7, 19, 0, 8, 2, 4, 10};从中找出 最小的 4 个元素。 正确方法:使用大小为 N 的「大顶堆」
原因分析:
我们想保留最小的 4 个元素…
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2025/4/26 4:39:44
智慧能源安全新纪元:当能源监测遇上视频联网的无限可能
引言:在数字化浪潮席卷全球的今天,能源安全已成为国家安全战略的重要组成部分。如何构建更加智能、高效的能源安全保障体系?能源安全监测平台与视频监控联网平台的深度融合,正为我们开启一扇通向未来能源管理新世界的大门。这种创…
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2025/4/23 13:13:02