自增/自减运算符 自增和自减变量 变量的自增（加1）和自减（减1）都很常见，因此它们都有自己的运算符。 运算符符号使用形式结果前缀自增xx 加一，返回x前缀自减––xx 减一，返回x后缀自增x拷贝x&…

很多基本的概念最近忘的有点多，简单回顾一些 文章目录 1 目标函数、梯度下降1.1 回归模型中的目标函数1.1.1 回归任务目标函数(1) 均方误差（MSE）(2) Huber损失 1.1.2 分类任务目标函数(1) 交叉熵损失（Cross-Entropy）(2…

在实时跃动的数据节拍中，TapData 与 AI 共舞，踏出智能未来的新一步。 4月10日，由前海产业发展集团、深圳市前海梦工场、斑马星球科创加速平台等联合发起的「梦加速计划下一位独角兽营」正式启航。 本次加速营以“打造下一位独角兽企业”为目…

目录 1. 引言 2. Expanded 的基本用法 3. Flexible 的基本用法 4. Expanded vs Flexible 的区别 4.1 基础定义 4.2 关键差异 5. Expanded 深度解析 5.1 按比例分配 5.2 强制填充特性 6. Flexible 深度解析 6.1 基础用法：动态收缩 6.2 结合 fit 参数控制…

域名服务器说明 根域名服务器: 全球总计只有十三台服务器，记录了所有顶级域名服务器服务器的地址。 根域名服务器知道 *.com,*.net,*.uk,*.jp..... 等等这些服务器的地址。 顶级域名服务器：记录了所有权威域名服务器的地址 (区域：*.com) 权…

目录 第四章：Intent 与 Activity 跳转、页面传值（Java 版） 4.1 什么是 Intent？ 4.2 显式 Intent 与隐式 Intent 4.3 两个页面之间跳转示例 1️⃣ 主页面 MainActivity 2️⃣ 目标页面 SecondActivity 3️⃣ 注册 Activity&a…

其实就是外接轮廓，有了轮廓点就可以找到最上、最下、最左、最右的四个坐标（因为有xmin,xmax,ymin,ymax）。就可以绘制出矩形。 一.外接矩形 cv.boundingRect(轮廓点) - 返回x,y,w,h，传入一个轮廓的轮廓点，若有多个轮廓需…

1、RNN 1.1 什么是RNN模型 RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出. RNN基本结构 将循环神经网络的结构与一般的全连接神经网络比较，我们会…