打赏

相关文章

OPAL:机器人学习中编码物理系统的因果理解

25年4月来自Apiary Systems的论文“OPAL: Encoding Causal Understanding of Physical Systems for Robot Learning”。 OPAL(带语言的操作物理智体),是一种视觉-语言-动作架构,它将拓扑约束引入机器人控制的流匹配中。为此&…

Reinforcement Learning强化学习--李宏毅机器学习笔记

个人学习笔记,如有错误欢迎指正,也欢迎交流,其他笔记见个人空间 强化学习 vs 监督学习 监督学习(Supervised Learning):你有输入和明确的输出标签,例如图像分类。 强化学习(Rein…

Go RabbitMQ基础教程:入门与实践指南,实战代码讲解

简介: RabbitMQ是一款实现高级消息队列协议(AMQP)的消息代理软件,也称为消息队列或消息中间件。它通过解耦应用程序之间的直接通信,支持异步数据交换,增强了系统的可扩展性和灵活性。RabbitMQ能够跨平台运…

思维与算法共舞:AIGC语言模型的艺术与科学

云边有个稻草人-个人主页 热门文章_云边有个稻草人的博客-本篇文章所属专栏~ 目录 引言:AIGC与文本生成概述 一、AIGC基础:语言模型的基本原理 1. 什么是语言模型? 2. 预训练与微调 二、AIGC的应用领域:文本生成的具体应用 …

Unity(简单的订阅操作)

在Unity中,事件订阅是一种基于观察者模式的机制,允许对象间解耦通信。以下是详细说明和示例: 1. 基本概念 发布者(Publisher):定义并触发事件的对象。 订阅者(Subscriber)&#xf…

GPT对话UI--通义千问API

GPT对话UI 项目介绍 一个基于 GPT 的智能对话界面,提供简洁优雅的用户体验。本项目使用纯前端技术栈实现,无需后端服务器即可运行。 功能特点 💬 实时对话:支持与 AI 进行实时对话交互🌓 主题切换:支持…

DP 32bit位宽数据扰码实现和仿真

关于DisplayPort 1.4协议中扰码用的16-bit LFSR的移位8个时钟周期后的输出表达式我们已经用迭代的方法推导过,那么移位32个时钟周期的输出表达式同样可以迭代32次推导出,或者将移位8个时钟的输出表达式迭代3次也可以得到。以下就是移位32个时钟周期的输出…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部