方案1: 使用list做消息队列问题1: 如何保证消息不丢失问题 2: 重复消费/幂等 方案 2: zset实现消息队列方案 3: 发布/订阅(pub/sub)问题1: 如何保证消息不丢失问题 2: 重复消费/幂等 方案 4: Stream 实现消息队列问题1: 如何保证消息不丢失问题 2: 重复消费/幂等 方案1: 使用li…

目录 Rancher 全面介绍1. **Rancher 的定义与核心功能**2. **Rancher 的应用场景**3. **Rancher 的生态系统**4. **Rancher 的优势**5. **总结** Rancher 全面介绍 1. Rancher 的定义与核心功能 Rancher 是一个开源的企业级多集群 Kubernetes 管理平台，旨在简化容…

内置函数一般要用select调用 内置函数 日期函数 current_date函数 current_date函数用于获取当前的日期。如下： current_time函数 current_time函数用于获取当前的时间。如下： now函数 now函数用于获取当前的日期时间。如下： date函数 dat…

1. QML 中常用的布局控件 1.1. Row1.2. Column1.3. Grid1.4. RowLayout1.5. ColumnLayout1.6. GridLayout1.7. 总结 1. QML 中常用的布局控件 1.1. Row 背景知识：Row 布局用于将子元素水平排列，适合简单的线性布局，如工具栏按钮或表单输入…

中断 硬中断和软中断的定义与区别硬中断（Hardware Interrupt）软中断（Software Interrupt） 硬中断与软中断的区别总结上半部和下半部机制详解为什么要分为上半部和下半部？上半部下半部 下半部的三种实现机制Linux中断响…

用五个不同的网络，然后对分类概率进行平均，得到分类结果。基本上分类精度可以提升10% 1.导入基本库 import torch import copy import torch.nn as nn import torchvision.models as models from torchvision import datasets from torchvision import…

1.用scikit-learn库训练SVM模型 代码 # 2-11用scikit-learn库训练SVM模型 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm # 导入sklearn# 参数设置 m_train 250 # 训练样本数量 svm_C 100 # SVM的C值 svm_kernel …

JVM 内存模型与 GC 原理解析 本文将从 JVM 内存模型入手，深入剖析各个区域的作用、GC 的运行机制与常见算法，并结合源码与面试思维，带你掌握 JVM 的底层世界。 一、JVM 内存模型（Java Memory Model） JVM 将内存划分为…