无人机视角航拍建筑垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2944张6类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2944标注数量(xml文件个数)2944标注数量(txt文件个数)2944标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[chepai,jianzhucailiao,jishui,laji,ludeng,xingren]对应中文类别名[建筑材料, 垃圾, 车牌, 积水, 行人, 路灯]每个类别标注的框数chepai 框数 85jianzhucailiao 框数 994jishui 框数 138laji 框数 1718ludeng 框数 561xingren 框数 281总框数3777每个类别占有图片数chepai 占有图片数 85jianzhucailiao 占有图片数 891jishui 占有图片数 138laji 占有图片数 1364ludeng 占有图片数 355xingren 占有图片数 228图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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