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区块链和数据要素融合的价值及应用
一、数据要素面临的关键障碍 
在构建数据要素基石的过程中,首要任务是明确并解决产权架构的难题,特别是使用权的确立与流转机制的顺畅,此乃数字经济蓬勃发展的命脉所在。一个高效的数据流转体系对于激发数据潜能、加速经济发展及优化数据资源…            
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2025/10/14 3:27:33
基于Neo4j将知识图谱用于检索增强生成:Knowledge Graphs for RAG
Knowledge Graphs for RAG 
本文是学习https://www.deeplearning.ai/short-courses/knowledge-graphs-rag/这门课的学习笔记。 What you’ll learn in this course 
Knowledge graphs are used in development to structure complex data relationships, drive intelligent sea…            
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2025/11/4 19:55:30
手势和力度同步识别的假肢手交互,有效缓解残肢肌肉疲劳
研究背景 
肌电意图识别在过去几十年的关注点主要集中在实现高精度手部运动解码方面,大部分研究都是基于相同力度等级执行。虽然也有研究人员关注通过sEMG解码力意图[1, 2],但手部运动和力度等级的解码通常是独立进行的,这与人类涉及复杂的运…            
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2025/10/27 23:09:45
《昇思25天学习打卡营第23天|RNN实现情感分类》
使用RNN进行情感分类:基于IMDB数据集的LSTM应用 
引言 
情感分析是自然语言处理(NLP)中的一个重要应用,广泛用于电影评论、社交媒体等文本数据的情感分类任务。本文将介绍如何使用递归神经网络(RNN)实现情感…            
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2025/10/14 3:27:39
C++ versions less than C++14/11 are not supported.报错
点个关注吧! 安装TFHE遇见以下报错 TFHE报错C versions less than C14 are not supported. 
1.进入TFHE文件夹 
2.找到并进入src文件夹 
3.打开CMAKELists.txt 
4.在文件中添加以下两条命令 
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)            
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2025/10/22 15:56:04
【Transformer时序预测】基于Transformer-LSTM实现锂电池寿命预测附matlab代码
% 导入数据集 load(‘battery_data.mat’); % 假设锂电池数据保存在battery_data.mat文件中 
% 数据预处理 % 这里省略了数据预处理的步骤,包括数据归一化、特征提取等 
% 划分训练集和测试集 train_ratio  0.8; % 训练集占总数据的比例 train_size  round(train_ra…            
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2025/11/2 2:40:31
释放硬件潜能:Xcode中应用硬件加速开发的深度指南
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在现代应用开发中,充分利用硬件资源是提升应用性能的关键。Xcode,作为苹果的官方集成开发环境(IDE),提供了强大的工具和框架来支持硬件加速开发。本文将详…            
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2025/11/2 12:30:14
组队学习——决策树(以泰坦尼克号公共数据集为例)
本次我们挑战的数据集为泰坦尼克号公共数据集,为了降低难度,我们在原有数据集的基础上进行了优化,具体数据集介绍如下: 在这里也介绍一下数据的含义吧 数据介绍: Survived:是否存活(label&#…            
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2025/11/3 18:15:43

