星图地球——Landsat5_C2_ST_T1数据集2008年1月-2011年11月 简介Landsat 5_C2_ST是指Landsat 5卫星的Collection 2 Surface Reflectance Tier数据集中的气温数据集在星图地球中直接将其从Landsat数据中分离出来。前言 – 人工智能教程Landsat 5是美国国家航空航天局NASA和美国地质调查局USGS联合推出的一颗卫星于1984年发射。它是Landsat系列中的第五颗卫星主要用于地球观测和监测。Surface Reflectance Tier是Landsat数据集中的一种处理级别表示经过大气校正后的地表反射率数据。Landsat 5_C2_ST数据集包含了Landsat 5卫星在其运行期间所捕捉的图像这些图像经过了一系列的校正和处理以提供高质量的地表反射率数据。这些数据可以被用于多种应用如土地利用/土地覆盖分类、植被监测、水资源管理等。Landsat 5_C2_ST数据集由USGS提供可以通过USGS的数据获取平台如EarthExplorer获得。用户可以选择特定日期、区域和波段来下载相关数据。这些数据以多波段图像如红、绿、蓝等的形式提供可以被导入到GIS软件中进行进一步分析和处理。是经大气校正后的地表温度数据属于Collection2的二级数据产品以开尔文为单位测量地球表面温度是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况以及极端高温事件如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。本数据集可用时间范围为2008年1月-2011年11月ST地表温度波段是Landsat 5卫星的数据集中的一种特殊波段用于测量地表的温度分布。ST代表Surface Temperature即地表温度。地表温度是指地表或地物表面的实际温度其测量可以提供关于地表热量分布、气候变化、城市热岛效应等方面的信息。ST地表温度波段在Landsat 5卫星的数据集中以热红外波段(Thermal Infrared)来表示通常为波长10.4-12.5微米。在这个波段中地物的辐射与其温度成正比。因此通过测量ST地表温度波段的辐射可以推断地物表面的实际温度。ST地表温度波段的数据可以应用在多个领域。一些常见的应用包括气候研究ST地表温度数据可以用于分析和模拟气候变化如监测气候变暖趋势、研究气候模式、评估气候变化对植被和水资源的影响等。热力学研究地表温度数据可以用于分析地表和大气之间的热量交换如评估耕地热量平衡、湖泊和河流的温度分布、城市热岛效应等。水资源管理ST地表温度数据可以用于监测水体的温度变化如湖泊和河流的温度分布、海洋表面温度、水库的水量和温度变化等。农业应用ST地表温度数据可以用于监测植被生长和健康状况如评估植物蒸散作用、作物蓄热能力、土壤湿度等。总而言之ST地表温度波段的数据提供了关于地表温度分布的重要信息可以在多个领域中用于监测、分析和模拟。波段名称单位最小值最大值乘法比例因子加性比例因子波长范围微米描述B6Kelvin0655350.0034180214910.40-12.50Band 6 surface temperature. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_ATRANUnitless0100000.0001Atmospheric Transmittance. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_CDISTkm0240000.01Pixel distance to cloud. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_DRADW/(m^2*sr*um)/ DN0280000.001Downwelled Radiance. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_EMISUnitless0100000.0001Emissivity estimated from ASTER GED. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_EMSDUnitless0100000.0001Emissivity standard deviation. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_QAKelvin0327670.01Uncertainty of the Surface Temperature band. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_TRADW/(m^2*sr*um)/ DN0220000.001Thermal band converted to radiance. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.ST_URADW/(m^2*sr*um)/ DN0280000.001Upwelled Radiance. If PROCESSING_LEVEL is set to L2SR, this band is fully masked out.QA_PIXELBit Index544016382Landsat Collection 2 QA BitmaskQA_RADSATBit Index03829Radiometric saturation QA代码/** * File : Landsat5_C2_ST_T1 * Time : 2023/03/20 * Author : GEOVIS Earth Brain * Version : 0.1.0 * Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有 * Desc 数据集key为LANDSAT_5/02/T1/ST的Landsat5_C2_ST类数据集 * Name : Landsat5_C2_ST_T1数据集 */ //指定检索数据集可设置检索的空间和时间范围以及属性过滤条件如云量过滤 var imageCollection gve.ImageCollection(LANDSAT_5/02/T1/ST) .filterCloud(lt,20) .filterDate(2011-01-07,2011-01-11) .select([B6]) .limit(10); print(imageCollection,imageCollection); ​ //function applyScaleFactors(image) { // var thermalBands image.select(B.*).multiply(0.00341802).add(149.0); // return image.addBands(thermalBands, null, true) //} // //var img imageCollection.map(applyScaleFactors).first(); var img imageCollection.first(); ​ print(first, img); ​ var visParams { // gamma: 1, // brightness: 1, min: 15319, max: 38263, palette: { band_rendering: { pseudocolor: { colormap: [ #040274, #040281, #0502a3, #0502b8, #0502ce, #0502e6, #0602ff, #235cb1, #307ef3, #269db1, #30c8e2, #32d3ef, #3be285, #3ff38f, #86e26f, #3ae237, #b5e22e, #d6e21f, #fff705, #ffd611, #ffb613, #ff8b13, #ff6e08, #ff500d, #ff0000, #de0101, #c21301, #a71001, #911003 ] } } } }; ​ Map.centerObject(img); Map.addLayer(img,visParams);结果Landsat 数据集属于国际公开数据可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system