一、算法概述文档切分Document Chunking是将长文档分割成适合检索的小段落chunks的过程。这是RAG检索增强生成系统中最基础也最关键的环节之一。好的文档切分策略直接影响后续检索的准确性和生成的质量二、算法原理2.1 核心概念文档集合 D {D₁, D₂, …, Dₙ} // n篇文档切分长度 K chunk_size // 每个chunk最大Token数重叠长度 L overlap_size // 相邻chunk重叠Token数第i篇文档被切分为: Cᵢ {cᵢ₁, cᵢ₂, …, cᵢₘᵢ} // mᵢ个chunks2.2 切分数计算公式三、算法流程3.1 整体流程图原始文档↓[1. 文本预处理]↓[2. 句子分割]↓[3. 标题提取与映射]↓[4. 重叠滑窗切分]↓[5. 后处理与元数据添加]↓结构化Chunks 一、算法概述文档切分Document Chunking是将长文档分割成适合检索的小段落chunks的过程。这是RAG检索增强生成系统中最基础也最关键的环节之一。好的文档切分策略直接影响后续检索的准确性和生成的质量二、算法原理2.1 核心概念文档集合 D {D₁, D₂, …, Dₙ} // n篇文档切分长度 K chunk_size // 每个chunk最大Token数重叠长度 L overlap_size // 相邻chunk重叠Token数第i篇文档被切分为: Cᵢ {cᵢ₁, cᵢ₂, …, cᵢₘᵢ} // mᵢ个chunks2.2 切分数计算公式三、算法流程3.1 整体流程图原始文档↓[1. 文本预处理]↓[2. 句子分割]↓[3. 标题提取与映射]↓[4. 重叠滑窗切分]↓[5. 后处理与元数据添加]↓结构化Chunks 
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