1. 从“烫手山芋”到“必争之地”新能源车险的认知转变如果你在五年前问一个保险公司的精算师或者车险业务负责人他们对新能源车险是什么态度大概率会得到一个苦笑然后告诉你“谨慎观望”或者“能不碰就不碰”。那时候新能源车尤其是纯电动车在保险公司眼里几乎等同于“高风险、高赔付”的代名词。保费高、出险率高、维修成本更高成了行业共识。很多公司甚至没有专门的新能源车险条款只是简单地在传统燃油车险基础上加价承保或者干脆限制承保额度。但今天风向彻底变了。打开任何一家主流保险公司的APP新能源车险已经是一个独立、醒目的入口。从高管到一线业务员嘴里谈论的都是“新能源车险战略”、“数据驱动定价”、“生态化服务”。这个转变背后是几个无法逆转的硬核事实在推动。首先是渗透率的狂飙。根据乘联会的数据2023年国内新能源乘用车零售渗透率已经突破35%在一些一线城市甚至超过了50%。这意味着每卖出三辆车就有一辆是新能源。对于保险公司而言这已经不是一片可以忽略的“试验田”而是一个正在快速吞噬传统燃油车份额的“主战场”。其次是政策与技术的双重驱动。“双碳”目标下新能源汽车是国家战略产业与之配套的保险服务也必须跟上。同时智能驾驶、电池管理、车联网等技术的成熟为保险公司提供了前所未有的数据维度和风险管控可能性。所以当我们在谈论“新能源车险将成为保险新蓝海”时我们谈论的绝不是一个简单的市场增量而是一场从产品设计、定价模型、风险管控到理赔服务、生态构建的全面变革。这片“蓝海”之所以“新”是因为它的游戏规则、参与者和盈利模式都与过去几十年的车险逻辑截然不同。它不再是传统车险的简单延伸而是一个需要重新定义规则的新赛道。2. 解剖新能源车的“三电”风险保险定价的底层逻辑重构传统车险的定价核心是围绕“车”和“人”两大因素。“车”的因素包括车型、车价、零整比零件与整车价格比、出险历史“人”的因素包括驾驶员的年龄、性别、驾龄、违章记录等。这套模型运行了几十年已经非常成熟。但把这套模型直接套在新能源车上尤其是纯电动车上立刻就会出现“水土不服”。问题的根源在于新能源车最核心的部件——“三电”系统即电池、电机和电控。2.1 电池成本之王与风险之源电池是新能源车的心脏也是成本最高的部件通常占到整车成本的30%-40%。这就带来了两个核心的保险难题。第一定损与维修的复杂性。传统燃油车的发动机、变速箱如果损坏维修方案相对清晰小修、大修或更换总成。但电池包不同。一个电池包由成百上千个电芯组成外部碰撞可能导致内部电芯变形、隔膜破损引发“内伤”。这种损伤从外观上可能完全看不出来但存在热失控即自燃的巨大风险。保险公司面临的抉择是是更换整个价值数万甚至十几万的电池包还是尝试维修如果维修如何确保绝对安全目前行业缺乏统一、权威的电池损伤检测和维修标准这导致定损过程争议大、周期长、成本难以控制。第二价值衰减与残值评估。电池存在自然衰减其容量和性能会随着充放电循环次数增加而下降。这直接影响了车辆的二手残值。在承保时特别是承保车损险时车辆的实际价值如何评估是按新车购置价还是按扣除了电池衰减后的实际价值这又是一个传统模型无法回答的问题。一些创新的保险产品开始尝试引入“电池健康度”作为定价和保额设定的参考因素但这需要与车企进行深度的数据对接。2.2 电机与电控高压系统的独特风险新能源车的驱动电机和电控系统工作在高压环境下通常是400V或800V。这意味着一旦发生涉水事故其风险远高于燃油车。燃油车涉水主要风险是发动机进水俗称“呛水”维修重点是清洗、烘干。而新能源车高压系统涉水可能导致短路、漏电不仅维修成本极高可能需要更换整个高压线束、电机控制器更存在严重的触电安全隐患。因此针对新能源车的涉水险或将其纳入车损险责任的定价和理赔标准需要全新的风险评估模型。此外电控系统的软件复杂性也带来了新的风险点。例如某次OTA空中升级失败导致车辆“变砖”或者自动驾驶辅助系统误判引发事故责任该如何界定是车企的软件缺陷还是驾驶员操作不当这类风险在传统燃油车时代几乎不存在现在却成了必须面对的课题。注意保险公司在承保新能源车时必须重新审视其风险图谱。不能再用“燃油车思维”去套用而必须建立以“三电”系统为核心兼顾智能网联特性的全新风险评估体系。这要求精算团队不仅要懂保险还要懂一些基础的电池化学、高压电安全和软件工程知识。3. 数据驱动的精准定价从“千人一面”到“千人千面”传统车险的定价本质上是“从历史看未来”。它基于一个庞大的历史赔付数据库通过统计模型预测未来一群类似驾驶员和车辆的整体风险然后给出一个“平均价格”。这种模式对于个体而言公平性有限好司机也在为差司机分担成本。新能源车险的“蓝海”机会恰恰在于有可能打破这种模式实现更精准的“一人一车一价”。实现这一点的钥匙就是数据。新能源车特别是智能电动车本身就是一个巨大的数据采集和传输终端。3.1 UBI车险的天然试验场UBIUsage-Based Insurance基于使用行为的保险在燃油车时代推广缓慢主要受限于数据采集设备的安装成本如OBD盒子和用户接受度。而新能源车尤其是具备完整车联网功能的车出厂就标配了能采集海量行车数据的T-Box远程信息处理器。这些数据包括但不限于驾驶行为数据急加速、急减速、急转弯的频率、时长夜间行驶比例高速行驶比例。车辆状态数据电池的实时温度、电压、充电习惯快充/慢充比例、单次充电深度。环境数据常行驶路线的路况、天气情况。保险公司如果能够与车企安全、合规地打通数据接口在用户充分授权的前提下就能为每一位车主绘制出极其精细的风险画像。一个习惯温和驾驶、主要在市区通勤、坚持使用慢充的车主其车辆尤其是电池的风险显然低于一个喜欢激烈驾驶、频繁长途快充的车主。前者的保费理应更低。这种“用好行为换取低保费”的模式不仅能更公平地定价还能正向激励安全驾驶降低整体出险率。3.2 动态定价与风险干预更进一步基于实时数据保险还可以从“事后补偿”转向“事中干预”和“事前预防”。例如系统监测到车主连续急刹车可能处于疲劳驾驶状态可以通过车机系统发出安全提醒监测到车辆电池温度异常升高可以预警车主并建议前往检查从而避免可能发生的自燃事故。这种服务叠加了保险的风险管理属性能有效降低事故发生概率对保险公司和车主是双赢。当然数据驱动的道路上也布满荆棘。数据所有权、隐私安全、合规使用是三大核心挑战。数据在车企手里保险公司如何获取获取哪些用户是否同意数据如何脱敏如何防止滥用这些问题都需要在监管框架下通过保险公司、车企、第三方科技公司以及监管机构的共同探索来解决。但方向是明确的谁能在合法合规的前提下更好地利用数据构建精准定价和风险防控模型谁就能在这片蓝海中建立起核心壁垒。4. 理赔与服务革命重塑“车生活”生态车险对于用户而言体验的峰值往往不在购买时而在出险理赔时。传统车险理赔的痛点很明确流程长、定损难、维修慢、纠纷多。新能源车险要成为真正的“蓝海”必须在理赔和服务体验上实现质的飞跃而这恰恰是构建竞争壁垒和盈利模式的关键。4.1 “三电”专修体系与供应链整合新能源车尤其是高端智能电动车的维修具有高度的专业性和封闭性。其“三电”系统的维修权限、专用工具和原厂配件往往掌握在主机厂车企手中。保险公司如果还像过去一样将车辆推给社会上的综合修理厂很可能无法维修或者维修质量无法保证留下安全隐患。因此头部保险公司正在积极做两件事一是与主流车企建立“总对总”的战略合作打通授权维修网络。确保出险车辆能进入车企认证的服务中心使用原厂配件和工艺进行维修并争取更优的配件价格和工时费折扣。二是自建或投资新能源车专项维修网络。一些大型保险集团已经开始布局自己的新能源车维修中心培养专门的技术团队以掌握维修服务的主动权和控制成本。这不仅仅是理赔环节的优化更是对汽车后市场供应链的一次重塑。保险公司从单纯的“支付方”逐渐向“服务组织方”和“资源整合方”演变。4.2 增值服务与生态化拓展车险的保费竞争终会走向白热化利润空间会被压缩。真正的“蓝海”利润可能来自于以保险为入口的增值服务和生态建设。新能源车车主是一个消费能力强、乐于接受新事物的群体他们的用车生活场景更加丰富。保险公司可以围绕“车生活”提供一系列增值服务并将其与保险产品捆绑或作为差异化卖点充电服务与主流充电运营商合作为车主提供充电费用折扣、优先充电权甚至整合家充桩安装、运维服务。电池保障推出独立的“电池衰减险”或“电池终身质保”增值服务解决车主对电池寿命的最大焦虑。智能网联服务提供车载娱乐会员、高级导航、车况远程诊断等服务的打包优惠。出行服务与租赁公司合作提供出险代步车服务特别是新能源代步车或者整合机场停车、代驾等服务。通过构建这样的生态保险就不再是一年一次的“冷冰冰的合约”而是一个贯穿用户整个用车周期的“温暖的服务包”。这能极大地提升客户粘性和终身价值也将保险公司的商业模式从“风险对冲”部分转向“服务运营”。5. 新玩家的入局与行业格局的重塑这片蓝海不仅吸引了传统保险巨头的重兵投入也引来了新的“搅局者”其中最具代表性的就是车企。特斯拉、蔚来、比亚迪等车企已经或正在布局自己的保险业务。车企做保险有着天然的优势。首先是数据优势。它们掌握着车辆最全面、最原始、最实时的一手数据包括每一块电池每一颗电芯的详细状态每一个驾驶行为的毫秒级记录。这使得它们在精准定价和风险识别上具有压倒性的信息优势。其次是服务闭环优势。从销售、金融、保险到维修、保养、充电车企可以打造一个完全自主可控的服务闭环。保险理赔可以直接对接自己的售后体系流程更顺畅成本更可控用户体验也更好。例如特斯拉在美国推出的保险产品其保费很大程度上基于其“安全评分”系统该系统直接调用车辆的自动驾驶传感器数据来评估驾驶行为实现了近乎实时的UBI定价。虽然目前在国内受制于监管和数据合规要求车企的保险业务还处于起步阶段多以与保险公司合作的方式开展但其长远野心不容小觑。这对传统保险公司构成了巨大的挑战但也带来了合作机遇。未来的格局可能不会是“你死我活”的替代而更可能是复杂的“竞合关系”。保险公司需要思考自己的核心能力是什么是庞大的线下服务网络、深厚的精算经验、广泛的资金池还是对复杂风险的再保能力车企的核心能力则是产品、数据和技术。双方很可能走向“数据资本服务”的深度融合。比如保险公司提供金融产品和全国性的理赔服务网络车企提供数据和技术支持共同开发创新保险产品共享收益。6. 监管、挑战与未来展望任何一片蓝海都不会风平浪静新能源车险在乘风破浪的同时也面临着诸多暗礁。监管的审慎与创新之间的平衡是首要挑战。金融产品创新必须置于严格的监管框架之下。数据如何合法合规使用新型保险条款如自动驾驶责任险如何定义保费定价模型是否需要报备这些都需要监管机构与行业共同探索既防范风险又不扼杀创新。盈利难题短期内依然存在。尽管市场巨大但由于前期赔付率高、维修成本高、数据模型尚在打磨新能源车险的整体承保盈利对许多公司来说仍是一个挑战。这需要行业通过规模效应、技术提升和数据积累来逐步改善。技术迭代带来的风险不确定性。汽车技术特别是电池技术和智能驾驶技术迭代速度极快。今天基于磷酸铁锂电池模型设计的保险产品明天可能就面临固态电池的挑战今天L2级辅助驾驶的责任界定还没完全厘清明天L3、L4级自动驾驶可能就要上路。保险产品的设计必须具有一定的前瞻性和灵活性。从我个人的观察来看新能源车险这片蓝海其真正的深度和广度取决于行业能否完成从“成本中心”到“价值中心”的思维转变。它不再仅仅是赔付修车费而是成为连接人、车、生活、数据的枢纽。未来的赢家一定是那些能够深度融合保险金融、汽车科技、数据智能和用户运营能力的组织无论是传统的保险公司自我革命还是车企跨界整合或是新型的科技保险平台。对于从业者而言现在正是跳出舒适区去学习一些电池技术、数据科学和互联网生态知识的时候因为这场变革需要的是复合型的新保险人才。 1. 从“烫手山芋”到“必争之地”新能源车险的认知转变如果你在五年前问一个保险公司的精算师或者车险业务负责人他们对新能源车险是什么态度大概率会得到一个苦笑然后告诉你“谨慎观望”或者“能不碰就不碰”。那时候新能源车尤其是纯电动车在保险公司眼里几乎等同于“高风险、高赔付”的代名词。保费高、出险率高、维修成本更高成了行业共识。很多公司甚至没有专门的新能源车险条款只是简单地在传统燃油车险基础上加价承保或者干脆限制承保额度。但今天风向彻底变了。打开任何一家主流保险公司的APP新能源车险已经是一个独立、醒目的入口。从高管到一线业务员嘴里谈论的都是“新能源车险战略”、“数据驱动定价”、“生态化服务”。这个转变背后是几个无法逆转的硬核事实在推动。首先是渗透率的狂飙。根据乘联会的数据2023年国内新能源乘用车零售渗透率已经突破35%在一些一线城市甚至超过了50%。这意味着每卖出三辆车就有一辆是新能源。对于保险公司而言这已经不是一片可以忽略的“试验田”而是一个正在快速吞噬传统燃油车份额的“主战场”。其次是政策与技术的双重驱动。“双碳”目标下新能源汽车是国家战略产业与之配套的保险服务也必须跟上。同时智能驾驶、电池管理、车联网等技术的成熟为保险公司提供了前所未有的数据维度和风险管控可能性。所以当我们在谈论“新能源车险将成为保险新蓝海”时我们谈论的绝不是一个简单的市场增量而是一场从产品设计、定价模型、风险管控到理赔服务、生态构建的全面变革。这片“蓝海”之所以“新”是因为它的游戏规则、参与者和盈利模式都与过去几十年的车险逻辑截然不同。它不再是传统车险的简单延伸而是一个需要重新定义规则的新赛道。2. 解剖新能源车的“三电”风险保险定价的底层逻辑重构传统车险的定价核心是围绕“车”和“人”两大因素。“车”的因素包括车型、车价、零整比零件与整车价格比、出险历史“人”的因素包括驾驶员的年龄、性别、驾龄、违章记录等。这套模型运行了几十年已经非常成熟。但把这套模型直接套在新能源车上尤其是纯电动车上立刻就会出现“水土不服”。问题的根源在于新能源车最核心的部件——“三电”系统即电池、电机和电控。2.1 电池成本之王与风险之源电池是新能源车的心脏也是成本最高的部件通常占到整车成本的30%-40%。这就带来了两个核心的保险难题。第一定损与维修的复杂性。传统燃油车的发动机、变速箱如果损坏维修方案相对清晰小修、大修或更换总成。但电池包不同。一个电池包由成百上千个电芯组成外部碰撞可能导致内部电芯变形、隔膜破损引发“内伤”。这种损伤从外观上可能完全看不出来但存在热失控即自燃的巨大风险。保险公司面临的抉择是是更换整个价值数万甚至十几万的电池包还是尝试维修如果维修如何确保绝对安全目前行业缺乏统一、权威的电池损伤检测和维修标准这导致定损过程争议大、周期长、成本难以控制。第二价值衰减与残值评估。电池存在自然衰减其容量和性能会随着充放电循环次数增加而下降。这直接影响了车辆的二手残值。在承保时特别是承保车损险时车辆的实际价值如何评估是按新车购置价还是按扣除了电池衰减后的实际价值这又是一个传统模型无法回答的问题。一些创新的保险产品开始尝试引入“电池健康度”作为定价和保额设定的参考因素但这需要与车企进行深度的数据对接。2.2 电机与电控高压系统的独特风险新能源车的驱动电机和电控系统工作在高压环境下通常是400V或800V。这意味着一旦发生涉水事故其风险远高于燃油车。燃油车涉水主要风险是发动机进水俗称“呛水”维修重点是清洗、烘干。而新能源车高压系统涉水可能导致短路、漏电不仅维修成本极高可能需要更换整个高压线束、电机控制器更存在严重的触电安全隐患。因此针对新能源车的涉水险或将其纳入车损险责任的定价和理赔标准需要全新的风险评估模型。此外电控系统的软件复杂性也带来了新的风险点。例如某次OTA空中升级失败导致车辆“变砖”或者自动驾驶辅助系统误判引发事故责任该如何界定是车企的软件缺陷还是驾驶员操作不当这类风险在传统燃油车时代几乎不存在现在却成了必须面对的课题。注意保险公司在承保新能源车时必须重新审视其风险图谱。不能再用“燃油车思维”去套用而必须建立以“三电”系统为核心兼顾智能网联特性的全新风险评估体系。这要求精算团队不仅要懂保险还要懂一些基础的电池化学、高压电安全和软件工程知识。3. 数据驱动的精准定价从“千人一面”到“千人千面”传统车险的定价本质上是“从历史看未来”。它基于一个庞大的历史赔付数据库通过统计模型预测未来一群类似驾驶员和车辆的整体风险然后给出一个“平均价格”。这种模式对于个体而言公平性有限好司机也在为差司机分担成本。新能源车险的“蓝海”机会恰恰在于有可能打破这种模式实现更精准的“一人一车一价”。实现这一点的钥匙就是数据。新能源车特别是智能电动车本身就是一个巨大的数据采集和传输终端。3.1 UBI车险的天然试验场UBIUsage-Based Insurance基于使用行为的保险在燃油车时代推广缓慢主要受限于数据采集设备的安装成本如OBD盒子和用户接受度。而新能源车尤其是具备完整车联网功能的车出厂就标配了能采集海量行车数据的T-Box远程信息处理器。这些数据包括但不限于驾驶行为数据急加速、急减速、急转弯的频率、时长夜间行驶比例高速行驶比例。车辆状态数据电池的实时温度、电压、充电习惯快充/慢充比例、单次充电深度。环境数据常行驶路线的路况、天气情况。保险公司如果能够与车企安全、合规地打通数据接口在用户充分授权的前提下就能为每一位车主绘制出极其精细的风险画像。一个习惯温和驾驶、主要在市区通勤、坚持使用慢充的车主其车辆尤其是电池的风险显然低于一个喜欢激烈驾驶、频繁长途快充的车主。前者的保费理应更低。这种“用好行为换取低保费”的模式不仅能更公平地定价还能正向激励安全驾驶降低整体出险率。3.2 动态定价与风险干预更进一步基于实时数据保险还可以从“事后补偿”转向“事中干预”和“事前预防”。例如系统监测到车主连续急刹车可能处于疲劳驾驶状态可以通过车机系统发出安全提醒监测到车辆电池温度异常升高可以预警车主并建议前往检查从而避免可能发生的自燃事故。这种服务叠加了保险的风险管理属性能有效降低事故发生概率对保险公司和车主是双赢。当然数据驱动的道路上也布满荆棘。数据所有权、隐私安全、合规使用是三大核心挑战。数据在车企手里保险公司如何获取获取哪些用户是否同意数据如何脱敏如何防止滥用这些问题都需要在监管框架下通过保险公司、车企、第三方科技公司以及监管机构的共同探索来解决。但方向是明确的谁能在合法合规的前提下更好地利用数据构建精准定价和风险防控模型谁就能在这片蓝海中建立起核心壁垒。4. 理赔与服务革命重塑“车生活”生态车险对于用户而言体验的峰值往往不在购买时而在出险理赔时。传统车险理赔的痛点很明确流程长、定损难、维修慢、纠纷多。新能源车险要成为真正的“蓝海”必须在理赔和服务体验上实现质的飞跃而这恰恰是构建竞争壁垒和盈利模式的关键。4.1 “三电”专修体系与供应链整合新能源车尤其是高端智能电动车的维修具有高度的专业性和封闭性。其“三电”系统的维修权限、专用工具和原厂配件往往掌握在主机厂车企手中。保险公司如果还像过去一样将车辆推给社会上的综合修理厂很可能无法维修或者维修质量无法保证留下安全隐患。因此头部保险公司正在积极做两件事一是与主流车企建立“总对总”的战略合作打通授权维修网络。确保出险车辆能进入车企认证的服务中心使用原厂配件和工艺进行维修并争取更优的配件价格和工时费折扣。二是自建或投资新能源车专项维修网络。一些大型保险集团已经开始布局自己的新能源车维修中心培养专门的技术团队以掌握维修服务的主动权和控制成本。这不仅仅是理赔环节的优化更是对汽车后市场供应链的一次重塑。保险公司从单纯的“支付方”逐渐向“服务组织方”和“资源整合方”演变。4.2 增值服务与生态化拓展车险的保费竞争终会走向白热化利润空间会被压缩。真正的“蓝海”利润可能来自于以保险为入口的增值服务和生态建设。新能源车车主是一个消费能力强、乐于接受新事物的群体他们的用车生活场景更加丰富。保险公司可以围绕“车生活”提供一系列增值服务并将其与保险产品捆绑或作为差异化卖点充电服务与主流充电运营商合作为车主提供充电费用折扣、优先充电权甚至整合家充桩安装、运维服务。电池保障推出独立的“电池衰减险”或“电池终身质保”增值服务解决车主对电池寿命的最大焦虑。智能网联服务提供车载娱乐会员、高级导航、车况远程诊断等服务的打包优惠。出行服务与租赁公司合作提供出险代步车服务特别是新能源代步车或者整合机场停车、代驾等服务。通过构建这样的生态保险就不再是一年一次的“冷冰冰的合约”而是一个贯穿用户整个用车周期的“温暖的服务包”。这能极大地提升客户粘性和终身价值也将保险公司的商业模式从“风险对冲”部分转向“服务运营”。5. 新玩家的入局与行业格局的重塑这片蓝海不仅吸引了传统保险巨头的重兵投入也引来了新的“搅局者”其中最具代表性的就是车企。特斯拉、蔚来、比亚迪等车企已经或正在布局自己的保险业务。车企做保险有着天然的优势。首先是数据优势。它们掌握着车辆最全面、最原始、最实时的一手数据包括每一块电池每一颗电芯的详细状态每一个驾驶行为的毫秒级记录。这使得它们在精准定价和风险识别上具有压倒性的信息优势。其次是服务闭环优势。从销售、金融、保险到维修、保养、充电车企可以打造一个完全自主可控的服务闭环。保险理赔可以直接对接自己的售后体系流程更顺畅成本更可控用户体验也更好。例如特斯拉在美国推出的保险产品其保费很大程度上基于其“安全评分”系统该系统直接调用车辆的自动驾驶传感器数据来评估驾驶行为实现了近乎实时的UBI定价。虽然目前在国内受制于监管和数据合规要求车企的保险业务还处于起步阶段多以与保险公司合作的方式开展但其长远野心不容小觑。这对传统保险公司构成了巨大的挑战但也带来了合作机遇。未来的格局可能不会是“你死我活”的替代而更可能是复杂的“竞合关系”。保险公司需要思考自己的核心能力是什么是庞大的线下服务网络、深厚的精算经验、广泛的资金池还是对复杂风险的再保能力车企的核心能力则是产品、数据和技术。双方很可能走向“数据资本服务”的深度融合。比如保险公司提供金融产品和全国性的理赔服务网络车企提供数据和技术支持共同开发创新保险产品共享收益。6. 监管、挑战与未来展望任何一片蓝海都不会风平浪静新能源车险在乘风破浪的同时也面临着诸多暗礁。监管的审慎与创新之间的平衡是首要挑战。金融产品创新必须置于严格的监管框架之下。数据如何合法合规使用新型保险条款如自动驾驶责任险如何定义保费定价模型是否需要报备这些都需要监管机构与行业共同探索既防范风险又不扼杀创新。盈利难题短期内依然存在。尽管市场巨大但由于前期赔付率高、维修成本高、数据模型尚在打磨新能源车险的整体承保盈利对许多公司来说仍是一个挑战。这需要行业通过规模效应、技术提升和数据积累来逐步改善。技术迭代带来的风险不确定性。汽车技术特别是电池技术和智能驾驶技术迭代速度极快。今天基于磷酸铁锂电池模型设计的保险产品明天可能就面临固态电池的挑战今天L2级辅助驾驶的责任界定还没完全厘清明天L3、L4级自动驾驶可能就要上路。保险产品的设计必须具有一定的前瞻性和灵活性。从我个人的观察来看新能源车险这片蓝海其真正的深度和广度取决于行业能否完成从“成本中心”到“价值中心”的思维转变。它不再仅仅是赔付修车费而是成为连接人、车、生活、数据的枢纽。未来的赢家一定是那些能够深度融合保险金融、汽车科技、数据智能和用户运营能力的组织无论是传统的保险公司自我革命还是车企跨界整合或是新型的科技保险平台。对于从业者而言现在正是跳出舒适区去学习一些电池技术、数据科学和互联网生态知识的时候因为这场变革需要的是复合型的新保险人才。 
