文章目录柱状图导入包实例化柱状图对象添加数据生成图像其他设置翻转 x 轴和 y 轴设置数值显示的位置基础时间线柱状图时间线绘制导入包准备数据创建时间线对象在时间线内添加柱状图对象绘图设置自动播放设置主题柱状图导入包# 导包frompyecharts.chartsimportBar实例化柱状图对象barBar()添加数据# 添加 x 轴数据bar.add_xaxis([中国,美国,英国])# 添加 y 轴数据bar.add_yaxis(GDP,[30,20,10])生成图像bar.render()这样就完成了一个简单的柱状图其他设置翻转 x 轴和 y 轴通过reversal_axis() 方法可以翻转 x 轴和 y 轴bar.reversal_axis()效果图:设置数值显示的位置要实现这个功能还需要导入对应的包frompyecharts.optionsimportLabelOpts在传入 y 轴数据的时候设置bar.add_yaxis(GDP,[30,20,10],label_optsLabelOpts(positionright))效果基础时间线柱状图时间线Timeline() 时间线柱状图描述的是分类数据回答的是每一个分类中『有多少』这个问题。这是柱状图的主要特点同时柱状图很难动态的描述一个趋势性的数据。这里 pyecharts 为我们提供了一种解决方案‑时间线如果说一个 Bar、Line 对象是一张图表的话时间线就是创建一个一维的 x 轴轴上每一个点就是一个图表对象绘制导入包相对于基础的柱状图,绘制时间线柱状图还需要导入 Timeline 包frompyecharts.chartsimportBar,Timelinefrompyecharts.optionsimportLabelOpts准备数据在时间线上的不同点, 需要展示不同的柱状图, 这就要准备多个柱状图bar1Bar()bar1.add_xaxis([中国,美国,英国])bar1.add_yaxis(GDP,[30,30,20],label_optsLabelOpts(positionright))bar1.reversal_axis()bar2Bar()bar2.add_xaxis([中国,美国,英国])bar2.add_yaxis(GDP,[50,50,50],label_optsLabelOpts(positionright))bar2.reversal_axis()bar3Bar()bar3.add_xaxis([中国,美国,英国])bar3.add_yaxis(GDP,[70,60,60],label_optsLabelOpts(positionright))bar3.reversal_axis()创建时间线对象timelineTimeline()在时间线内添加柱状图对象timeline.add(bar1,点1)timeline.add(bar2,点2)timeline.add(bar3,点3)绘图注意: 这里用时间线去绘图, 而不是某一个柱状图# 绘图# 这里用时间线去绘图, 而不是某一个柱状图timeline.render(基础时间线柱状图.html)效果设置自动播放timeline.add_schema(# 自动播放的时间间隔, 1000毫秒play_interval1000,# 是否在自动播放的时候显示时间线is_timeline_showTrue,# 是否自动播放is_auto_playTrue,# 是否循环播放is_loop_playTrue)设置主题要实现主题设置需要导 ThemeType 包frompyecharts.globalsimportThemeType然后只需要在创建时间线对象的时候传入主题参数timelineTimeline({theme:ThemeType.LIGHT})各种主题如下:编号颜色备注ThemeType.WHITE红蓝默认颜色等同于 bar BarThemeType.LIGHT蓝黄粉高亮颜色ThemeType.DARK红蓝黑色背景ThemeType.CHALK红蓝 绿黑色背景ThemeType.ESSOS红黄暖色系ThemeType.INFOGRAPHIC红蓝黄偏亮ThemeType.MACARONS紫绿ThemeType.PURPLE_PASSION粉紫灰色背景ThemeType.ROMA红黑灰偏暗ThemeType.ROMANTIC红粉蓝淡黄色背景 文章目录柱状图导入包实例化柱状图对象添加数据生成图像其他设置翻转 x 轴和 y 轴设置数值显示的位置基础时间线柱状图时间线绘制导入包准备数据创建时间线对象在时间线内添加柱状图对象绘图设置自动播放设置主题柱状图导入包# 导包frompyecharts.chartsimportBar实例化柱状图对象barBar()添加数据# 添加 x 轴数据bar.add_xaxis([中国,美国,英国])# 添加 y 轴数据bar.add_yaxis(GDP,[30,20,10])生成图像bar.render()这样就完成了一个简单的柱状图其他设置翻转 x 轴和 y 轴通过reversal_axis() 方法可以翻转 x 轴和 y 轴bar.reversal_axis()效果图:设置数值显示的位置要实现这个功能还需要导入对应的包frompyecharts.optionsimportLabelOpts在传入 y 轴数据的时候设置bar.add_yaxis(GDP,[30,20,10],label_optsLabelOpts(positionright))效果基础时间线柱状图时间线Timeline() 时间线柱状图描述的是分类数据回答的是每一个分类中『有多少』这个问题。这是柱状图的主要特点同时柱状图很难动态的描述一个趋势性的数据。这里 pyecharts 为我们提供了一种解决方案‑时间线如果说一个 Bar、Line 对象是一张图表的话时间线就是创建一个一维的 x 轴轴上每一个点就是一个图表对象绘制导入包相对于基础的柱状图,绘制时间线柱状图还需要导入 Timeline 包frompyecharts.chartsimportBar,Timelinefrompyecharts.optionsimportLabelOpts准备数据在时间线上的不同点, 需要展示不同的柱状图, 这就要准备多个柱状图bar1Bar()bar1.add_xaxis([中国,美国,英国])bar1.add_yaxis(GDP,[30,30,20],label_optsLabelOpts(positionright))bar1.reversal_axis()bar2Bar()bar2.add_xaxis([中国,美国,英国])bar2.add_yaxis(GDP,[50,50,50],label_optsLabelOpts(positionright))bar2.reversal_axis()bar3Bar()bar3.add_xaxis([中国,美国,英国])bar3.add_yaxis(GDP,[70,60,60],label_optsLabelOpts(positionright))bar3.reversal_axis()创建时间线对象timelineTimeline()在时间线内添加柱状图对象timeline.add(bar1,点1)timeline.add(bar2,点2)timeline.add(bar3,点3)绘图注意: 这里用时间线去绘图, 而不是某一个柱状图# 绘图# 这里用时间线去绘图, 而不是某一个柱状图timeline.render(基础时间线柱状图.html)效果设置自动播放timeline.add_schema(# 自动播放的时间间隔, 1000毫秒play_interval1000,# 是否在自动播放的时候显示时间线is_timeline_showTrue,# 是否自动播放is_auto_playTrue,# 是否循环播放is_loop_playTrue)设置主题要实现主题设置需要导 ThemeType 包frompyecharts.globalsimportThemeType然后只需要在创建时间线对象的时候传入主题参数timelineTimeline({theme:ThemeType.LIGHT})各种主题如下:编号颜色备注ThemeType.WHITE红蓝默认颜色等同于 bar BarThemeType.LIGHT蓝黄粉高亮颜色ThemeType.DARK红蓝黑色背景ThemeType.CHALK红蓝 绿黑色背景ThemeType.ESSOS红黄暖色系ThemeType.INFOGRAPHIC红蓝黄偏亮ThemeType.MACARONS紫绿ThemeType.PURPLE_PASSION粉紫灰色背景ThemeType.ROMA红黑灰偏暗ThemeType.ROMANTIC红粉蓝淡黄色背景 
