让 AI 生成 SQL 前先限制表、字段和扫描范围演示里模型一句话生成查询并画图很顺滑接入真实数据后权限、成本和指标口径才是难点。模型适合产出候选计划不应直接拿到任意数据库执行权。查询先经过结构化计划将自然语言解析为数据源、指标、维度、时间范围和过滤条件。指标从受控语义层选择表和字段使用白名单时间范围、返回行数和扫描预算必须显式。无法匹配指标时返回澄清问题不猜一个相似字段。执行前用 SQL 解析器检查语句类型、对象与参数必要时先查看执行计划。禁止多语句、写操作和未授权函数数据库账号只授予目标数据集的读取权限。展示也要说明口径结果页同时显示指标定义、数据更新时间、过滤条件和空值处理。固定问题集覆盖正常查询、歧义问题、越权字段和超大范围请求。判断方案是否可用不看一次演示图而看失败请求能否被安全拒绝正常查询能否重复得到同口径结果。 让 AI 生成 SQL 前先限制表、字段和扫描范围演示里模型一句话生成查询并画图很顺滑接入真实数据后权限、成本和指标口径才是难点。模型适合产出候选计划不应直接拿到任意数据库执行权。查询先经过结构化计划将自然语言解析为数据源、指标、维度、时间范围和过滤条件。指标从受控语义层选择表和字段使用白名单时间范围、返回行数和扫描预算必须显式。无法匹配指标时返回澄清问题不猜一个相似字段。执行前用 SQL 解析器检查语句类型、对象与参数必要时先查看执行计划。禁止多语句、写操作和未授权函数数据库账号只授予目标数据集的读取权限。展示也要说明口径结果页同时显示指标定义、数据更新时间、过滤条件和空值处理。固定问题集覆盖正常查询、歧义问题、越权字段和超大范围请求。判断方案是否可用不看一次演示图而看失败请求能否被安全拒绝正常查询能否重复得到同口径结果。 
