1数据分析前置条件【2026.6.29】
一、环境配置使⽤ uv推荐⽅式1.安装uv在 PowerShell 中执⾏powershell -c irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex安装完成后关闭并重新打开终端。2. 创建项⽬⽬录并初始化mkdir superstore_analysis cd superstore_analysis uv ini此时会⾃动⽣成pyproject.toml和虚拟环境位于 .venv ⽬录3. 指定 Python 版本并添加依赖uv python pin 3.11.10 # 锁定 Python 3.11.10 uv add numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learnuv add会⾃动将依赖写⼊pyproject.toml并安装到虚拟环境中。4. 运⾏ Python 代码⽆需⼿动激活虚拟环境直接使⽤uv runeguv run python script.py或在 VS Code 中安装 Python 扩展后选择.venv 作为解释器即可。验证uv run python -c import numpy, pandas, matplotlib, seaborn; print( 环境 就绪 )
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