Agent多到眼花缭乱,到底哪个最好用 最近这段时间国内的大厂们一个个都在捣鼓桌面端agent这也导致各种各样的桌面agent横行看得人眼花缭乱对于普通上班族来说到底哪款产品更好用今天我们挑选了三家在各自领域具有代表性的agent产品进行测评为大家挑选出一款最适合日常办公的产品选手出场第一位选手是来自腾讯的WorkBuddy鹅厂自主研发产品定位就是职场AI数字同事据说内部拥有7万现成办公skill内置多款大模型。根据权威口径WorkBuddy的日活已经超过1300w月活达到了2000w且增速并未出现放缓苗头。说不准你的同事们就在用它。为了更贴合产品框架本次测试全程采用腾讯自家的混元3进行用hy3还有个好处别着急后面揭晓。第二位选手是上个月刚发布了K3大模型一时风光无两的月之暗面-Kimi网上都说K3大模型现在是国内第一的水平前端设计能力更是无人AI能敌在AA榜单上位列第三也是有史以来参数量最大的开源模型。数据如此惊艳的Kimi在日常办公场景中的表现究竟怎样现在就让我们一探究竟。第三位是大家耳熟能详的豆包可能有些朋友没想到豆包也能参赛这不是agent能力大比拼吗怎么选手是一个chat产品其实是因为豆包桌面端上个月默默上线了agent功能。今天就让我们看看宇宙厂出身上到八十岁大妈下到幼儿园稚子都熟悉的豆包实力如何。本期评估会从三个角度分别进行考察分别考察电脑操控能力、信息搜集能力、复杂任务处理能力可以操控电脑代表着AI有了手脚可以干活。信息搜集可以让我们迅速得到需要的讯息而不用自己费劲吧啦一条条找了agent还能直接写成报告大大省心。而办公室中总会遇到一些相对复杂的任务比如调研某个公司或者行业等等。三个场景下进行能力的考察逐级递进确保覆盖日常办公的常见场景充分评估agent产品的辅助办公能力。先用一个表格简单展示一下考察结果场景1 电脑操控能力首先我们要考察的是各个agent的电脑操控能力这是agent产品的基本能力可以操控电脑才能够真的帮助我们工作。为此了本次测试我特意创建了一个文件夹里面摆放了一些杂乱文件作为三位选手的施展对象分别向三位选手发送了如下提示词请整理“任务1_文件综合处理”文件夹制作一个可以直接交付的项目资料包。 完成后报告是否完成生成了哪些文件预算计算结果 是否发现预算风险最后进行了哪些检查。不一会儿各位选手纷纷返回了结果第一位完成的是豆包用时5分钟第二位是Kimi用时6分16秒最后是我们的大牌选手WorkBuddy用了将近9分钟按照完成的时间顺序一一检查各位选手完成的情况如何浏览了一下对话框和文件夹大致情况似乎表现得都很棒就在我想要宣布三位选手第一轮表现都很不错战平的时候打开每个文件仔细检查的我却发现了一些问题豆包的word版汇报中赫然出现了文字乱码和字号不统一的情况我连忙再仔细检查了一遍另外两位选手的输出结果WorkBuddy和Kimi都没有出现同样的问题处理得很得体第一轮下来豆包解决问题确实是一马当先的快操控电脑的能力也还OK就是质量还需要打磨而WorkBuddy和Kimi则都很好地通过了测试电脑操控能力没有任何问题场景2 信息搜集整理能力接下来测试一下三位选手的信息搜集能力其实过往的chat产品也能够做到信息的搜集整理但是agent能够更进一步它可以将整理好的讯息按照我们的要求呈现出来刚好前几天刷到了韩国SK海力士大跌的消息那就让三位选手给我搜集一下SK海力士的最新消息吧。提示词如下检索SK海力士的最新资讯总结创建一个word将总结写入其中附上信息源豆包依旧是最快完成的只用了3分钟它没有直接创建word可以看到对话窗口页面显示可以导出三种格式分别是word、PDF和markdown选择导出成word给出三个选项事实上是扣分项因为我已经说得很明白了要它创建一个word写入内容它却自己画蛇添足这种发散思维很容易导致出现AI幻觉。看一下内容表面上没有问题搜集了很多海力士的资讯但是并没有体现出最新资讯在豆包的资讯总结中我没有办法看到哪条讯息是新的英伟达与海力士的合作其实是7.25的资讯算是很新的了但是豆包只说是七月份的七月初和七月下在时效性上差距太大了。很搞的是它确实也搜集到了这条资讯却不把时间说清楚读者需要自己再验证一下这到底是什么时间发生的。再看一下WorkBuddy的它和Kimi都很利落地导出了word文档这很不错。这份总结内容上我觉得很nice不管是字体格式的观感上还是语句的阅读体验以及资讯丰富度、时间标注上都是一份很棒的资讯总结。最后是Kimi的这份资讯总结看下来我感觉有点奇怪写得不太像资讯总结更像是一份小论文也并没有抓到海力士与英伟达合作的最近重大资讯。如果这是写论文Kimi或许可以得个优但是这是资讯总结Kimi这轮的表现着实有些糟糕。唯一的亮点是行文上可以看到Kimi的逻辑能力确实比较强。鉴于可能存在的随机性我给了三位选手第二次机会让他们搜集最近三天的AI资讯搜集最近三天内的所有AI大模型相关资讯先给简讯再一条条列出 以html形式给出不得不说豆包是真的快总是第一个完成任务看看这次豆包完成得如何怎么样可以看到豆包搜集了三天内也就是本周二8.4至今的18条资讯我仔细看了看详细咨询对这几天AI领域发生了什么有了一个迅速的了解。再看看第二个完成的也是刚刚表现最好的WorkBuddy本轮情况如何期望导致了带来了些许的失望我所说的最近三天WorkBuddy从8.3开始计算可能是把三天理解成了往前的72小时吧另外共计列出了16条资讯相较豆包少了两条看看最后完成的Kimi本轮如何会不会把总结写出成小论文呢可以看到在时间上Kimi似乎也是往前数72个小时和WorkBuddy犯了同样的问题。具体的资讯方面Kimi和前两位选手有些许不一样豆包和WorkBuddy都是将资讯本体逐条列出Kimi则是选择按照资讯的不同类型进行展示搜集到的讯息也是最全面的怪不得思考那么久两轮下来相较传统的word、PDF报告形式似乎各位选手在以html展示成果时都会表现得更棒豆包和Kimi第一轮表现不如WorkBudyy却都在第二轮中于不同层面实现了超越。这让我不由得期待在最后的大比拼中他们又会擦出怎样的火花呢场景3 综合能力电脑操控和信息搜集能力都测过了最后测试一下agent产品办公环境下的综合能力。一份综合性的报告很多时候是大家头疼的不够全面深度不够或者本来就对调研对象不够了解不知道该如何下手。大家都知道AI的发展大大推动了存储行业的又一次繁荣。那么让AI做一份存储行业的调研报告各个agent的表现会如何呢接下来我给三位选手发送了同样的提示词写一份存储行业出现以来分析报告讲明每一次重大变化原因对原因要详细分析要说清楚目前存储行业各巨头竞争格局。设计一个精美的HTML页面展示豆包一马当先又又又第一个完成任务用时6分钟WorkBuddy紧随其后用时八分钟而Kimi则是用了整整15分钟才撰写完这份报告。下面带大家看看这三位选手的作品到底如何以下是三位选手报告的封面大家可以猜猜各自是谁做的揭晓谜底时间第一张是Kimi的报告封面第二张是豆包第三张是WorkBuddy不知道大家有没有猜对。对于这几个报告的风格设计我个人最喜欢的是wrokbuddy简朴但是有着淡淡的沉稳还有一丝青春的感觉不死板其次是Kimi有着AI时代的神秘、冷峻以及黑金色带来的贵重。内容上很有意思的一点是Kimi和WorkBuddy都明晃晃的在标题中写出了存储行业七十年。豆包显然在此方面更有自己的想法其次豆包认为有存储行业有六次变革WorkBuddy则认为有七次变革而Kimi列出了十次变革。虽然不是说列出的变革越多越好但是Kimi给出的确实都是有理有据逻辑融洽。再来看看一份合格报告中不可或缺的图表让人感到欣喜的是三位选手都在报告中列出了各自的图表虽然图表的数据源不一但说明它们都有这个意识不得不再次吐槽一句豆包这个画风我看着真的是非常糟糕有些不如人意。通篇下来在内容的丰富度、逻辑性上Kimi相较于WorkBuddy有着一定的优势而WorkBuddy则又领先于豆包。Kimi在网页的设计上还有着自己的一些小巧思本轮测试Kimi在内容上毫无疑问占据了头把交椅看样子在整体的逻辑思维方面Kimi确实无愧于国内第一开源大模型之称它的前端设计确实很符合公司名称月之暗面还有着其它两位选手所没有的一些实用设计思路。WorkBuddy在报告风格上得到了我的好评且它生成报告只用了Kimi一半的时间。至于豆包速度确实很快随后我又让三位选手对国内某家存储行业细分领域的龙头公司进行了调研主要是看看这家公司目前的估值有没有泡沫先来看看豆包的豆包从PETTM在行业内部的对比和行业基本逻辑层面给出了自己的判断存在阶段性泡沫。再来看看WorkBuddy怎么说WorkBuddy从PETTM、PB在该公司历史分位数处境和多个财务指标以及机构预期情况综合判断给出了自己的结论存在明显泡沫。Kimi会给出什么结论呢Kimi同样认为估值过高存在明显泡沫化特征明确指出目前的定价属于叙事定价而非盈利定价什么意思呢就是现在的价格是靠讲故事得来的公司目前的基本面根本撑不起来这个价格。Kimi对于泡沫的判断逻辑和WorkBuddy差不多都是通过大量的技术指标和基本面数据下判断但是有一点Kimi想得更深入它认为泡沫化不等于估值一定下跌如果行业景气度、国产替代叙事持续公司盈利能力改善那么估值能够维持如果做不到那么就会存在估值回归压力。总的来说三位选手给出的核心判断是一致的那就是存在泡沫只是各自的依据不同那么呈现出来的说服力自然会有差距对我来说WorkBuddy和Kimi的结论更有说服力多维度数据在说话而Kimi给出了前瞻的指引这让我感到惊喜但是很遗憾的一点在三位选手给出的两份报告中都只说明了报告所用数据在哪些平台上进行搜集的并没有给出具体的信息源链接这给信息的真实度带来了一丝疑虑。其实一个很简单的方法就可以避免这个问题在提示词中加上所有信息附上具体来源链接就可以解决了。为什么一开始不加呢就是想看看三位选手能不能躲过这个坑没想到给了两次机会依然全军覆没。这也说明提示词依然非常重要一个明确的提示词可以让你的agent更懂你。总结几轮测试下来结果已经显而易见。如果你需要的是效率、内容以及性价比相结合WorkBuddy就是你最佳的办公搭档可能它的内容没那么完美但是它产出的速度不慢。最重要的是截至目前混元3免费如果你只需要速度有一个任务迫在眉睫产出的稳定性此时没那么重要了那你可以选择豆包它干活很快agent的基本能力它都有。如果你最需要的是产出的深度那么我推荐你使用Kimi虽然它在处理稍大任务时速度较慢不过它确实会给出一份很不错的答卷。或许过段时间当Kimi解决了算力不足的问题效率上也会得到提升。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 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