预计阅读时间：55 分钟难度等级：高级本章导读前面几章我们围绕软件公司主流程，拆解了 PRD、系统设计、任务拆解、代码生成、仓储模型、LLM Provider 和工具系统。本章进入 MetaGPT 的另一个重要能力：Data Interpreter。Data Interpreter 的定位不是“生成一个完整软件项目”，而是：围绕一个数据分析或开放式任务， 自动规划步骤， 生成 Python 代码， 在连续 Notebook 环境中执行， 读取执行结果， 再继续下一步。它更接近一个会写代码、会运行代码、会看运行结果的数据分析助理。典型任务包括：数据可视化。探索性数据分析。数据预处理。特征工程。机器学习建模。模型评估。OCR。网页抓取。图像处理。开放式 Python 任务。本章重点不只是看“它能做什么”，而是要理解它为什么能持续推进任务。核心链路是：用户需求 - Planner 生成任务计划 - WriteAnalysisCode 生成当前任务代码 - Execut 预计阅读时间：55 分钟难度等级：高级本章导读前面几章我们围绕软件公司主流程，拆解了 PRD、系统设计、任务拆解、代码生成、仓储模型、LLM Provider 和工具系统。本章进入 MetaGPT 的另一个重要能力：Data Interpreter。Data Interpreter 的定位不是“生成一个完整软件项目”，而是：围绕一个数据分析或开放式任务， 自动规划步骤， 生成 Python 代码， 在连续 Notebook 环境中执行， 读取执行结果， 再继续下一步。它更接近一个会写代码、会运行代码、会看运行结果的数据分析助理。典型任务包括：数据可视化。探索性数据分析。数据预处理。特征工程。机器学习建模。模型评估。OCR。网页抓取。图像处理。开放式 Python 任务。本章重点不只是看“它能做什么”，而是要理解它为什么能持续推进任务。核心链路是：用户需求 - Planner 生成任务计划 - WriteAnalysisCode 生成当前任务代码 - Execut 
