学习笔记1python学习笔记1-CSDN博客学习笔记2Python学习笔记2-CSDN博客学习笔记3Python学习笔记3-项目实战-AI应用-CSDN博客学习笔记4Python学习笔记4-网络机器人爬虫-CSDN博客学习笔记5python学习笔记5-实战篇-数据分析-CSDN博客一、概述二、入门2.1 入门程序2.1.1 网页结构2.1.2 网页解析2.1.2.1 入门获取表头获取第一行数据获取表格所有数据from lxml import html # 读取网页解析网页 with open(resources/学生成绩.html,r,encodingutf-8) as f: # 读取网页内容 html_doc f.read() # 解析html的文本转换为一个对象 tree html.fromstring(html_doc) # 读取表头 thead_list tree.xpath(//table/thead/tr/th/text()) print(thead_list) # 获取第一行数据 tr_list tree.xpath(//table/tbody/tr[1]/td/text()) print(tr_list) # 获取所有行数据 students tree.xpath(//table/tbody/tr) for stu in students: print(stu.xpath(./td/text()))2.1.2.2 Xpath语法from lxml import html # 读取网页解析网页 with open(resources/学生成绩.html,r,encodingutf-8) as f: # 读取网页内容 html_doc f.read() # 解析html的文本转换为一个对象 tree html.fromstring(html_doc) # / 表示从根节点获取元素 theadlist tree.xpath(/html/body/table/thead/tr/th/text()) print(theadlist) print(------------------------) # // 从任意节点获取元素 thead_list tree.xpath(//table/thead/tr/th/text()) print(thead_list) # [n] 选择第n个元素 tr_list tree.xpath(//table/tbody/tr[3]/td/text()) print(f第三行:{tr_list}) # [last()] 最后一个元素 tr_list tree.xpath(//table/tbody/tr[last()]/td/text()) print(f最后一行:{tr_list}) # 获取所有p标签的文本 p_list tree.xpath(//p/text()) print(fplist:{p_list}) # [attr] 选择有该属性的元素 class_list tree.xpath(//span[class]/text())#选择有class属性的span元素的文本 print(fclass_list:{class_list}) # [sttr‘value’] 选择该属性值为value的元素 highlight_list tree.xpath(//span[classhighlight]/text())#选择class属性值为highlight的span元素的文本 print(fhighlight_list:{highlight_list}) # * 匹配组件下的任何属性 匹配div组件下的任何属性 div classsummary-section div_attr_list tree.xpath(//div/*)# summary-section print(fdiv_attr_list:{div_attr_list}) # * 表示任意元素 p_element_list tree.xpath(//div/p/*/text()) print(fdiv_element_list:{p_element_list}) # div_all_list tree.xpath(//div/*) # print(fdiv_all_list:{div_all_list}) # 获取所有行数据 students tree.xpath(//table/tbody/tr) for stu in students: print(stu.xpath(./td/text()))2.1.2.3 入门程序-网页解析获取页面元素的路径可以F12打开开发者工具选择对应元素后使用如下简单方法获取import requests from lxml import html #目标网址 target_url https://www.tiobe.com/tiobe-index/ # 发送请求获取数据 response requests.get(target_url) # 打印数据到控制台 # print(response.text) document html.fromstring(response.text) # 解析表头 # th_list document.xpath(//table[idtop20]/thead/tr/th/text()) # th_list document.xpath(/html/body/section/div/article/table[1]/thead/tr/th/text()) th_list document.xpath(//*[id\top20\]/thead/tr/th/text()) print(th_list) # 解析表格中的数据 tr_list document.xpath(//table[idtop20]/tbody/tr) for tr in tr_list: print(tr.xpath(./td/text()))三、案例3.1 csv操作# 方式一使用文件基本操作 # with open(csv_data/1.csv,w,encodingutf-8) as f: # f.write(姓名,语文,数学,英语,总分,平均分\n) # f.write(张三,90,80,70,250,83.33\n) # f.write(李四,80,90,80,250,83.33\n) # f.write(王五,70,80,90,250,83.33\n) # f.write(赵六,80,70,80,250,83.33\n) # # with open(csv_data/1.csv,r,encodingutf-8) as f: # for line in f: # print(line.strip()) # 方式二使用csv库 import csv with open(csv_data/2.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: # 使用DictWriter创建一个csv文件 writer csv.DictWriter(f,fieldnames[姓名,语文,数学,英语,总分,平均分]) writer.writeheader()#写入表头 # 写入数据行 writer.writerow({姓名:张三,语文:90,数学:80,英语:70,总分:250,平均分:83.33}) writer.writerow({姓名:李四,语文:80,数学:90,英语:80,总分:250,平均分:83.33}) writer.writerow({姓名:王五,语文:70,数学:80,英语:90,总分:250,平均分:83.33}) with open(csv_data/2.csv,r,encodingutf-8) as f: # 使用DictReader创建一个csv文件 reader csv.DictReader(f) for line in reader: print(line)3.2 案例高分电影Top1003.2.1 最初版本1、查看网站robots协议看是否符合爬取规则查看该网站的robots.txt 看我们要抓取的数据是否符合规则2、分析网站数据并获取保存import requests from lxml import html import csv # 请求地址 MOVIEDB_BASE_URL https://www.themoviedb.org TOP100_URLMOVIEDB_BASE_URL/movie/top-rated # 获取电影详情 def get_details(url): response_datarequests.get(url) document html.fromstring(response_data.text) movie_name document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/a/text())#电影名称 year document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/span/text())#年份 release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[2]/text())#上映时间 type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[3]/a/text())# 类型 time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[4]/text())#时长 score document.xpath(//*[id\consensus_pill\]/div/div[1]/div/div/data-percent)#评分 language document.xpath(//*[id\media_v4\]/div/div/div[2]/div/section/div[1]/div/section[1]/p[3]/text())#语言 director document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li[1]/p[1]/a/text())# 导演 author document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li/p[1]/a/text())# 作者 starring document.xpath(//*[id\cast_scroller\]/ol/li/a/div/img/alt)#主演 slogan document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/h3[1]/text())#宣传语 introduction document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/div/p/text())#介绍 data { 电影名称:movie_name[0].strip() if movie_name else , 年份:year[0].strip() if year else , 上映时间:release_date[0].strip() if release_date else , 类型:,.join( type) if type else , 时长:time[0].strip() if time else , 评分:score[0].strip() if score else , 语言:language[0].strip() if language else , 导演:director[0].strip() if director else , 作者:,.join( author)if author else , 主演:starring[0].strip() if starring else , 宣传语:slogan[0].strip() if slogan else , 简介:introduction[0].strip() if introduction else , } print(data) return data # 保存数据到csv def save_to_csv(list_data): with open(csv_data/top100.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: writer csv.DictWriter(f,fieldnames[电影名称,年份,上映时间,类型,时长,评分,语言,导演,作者,主演,宣传语,简介]) writer.writeheader() writer.writerows(list_data) # 主函数定义核心逻辑 def main(): # 获取高分电影榜单数据 print(开始爬取数据) response_datarequests.get(TOP100_URL) # 解析数据获取电影列表 document html.fromstring(response_data.text) div_list document.xpath(//*[id\page_1\]/div[1]) data_list [] for div in div_list: hrefs div.xpath(./div/div/div/div[2]/div/a/href) for href in hrefs: detail_url MOVIEDB_BASE_URL href # print(f获取电影详情url{detail_url}) data_list.append(get_details(detail_url)) print(数据保存中...) save_to_csv(data_list) print(数据保存完毕) # 测试 if __name__ __main__: main()3.2.2 完善版本加载更多数据刚才的程序只获取了第一页的数据下面完善加载更多按钮获取后面页的数据页面元素分析import requests from lxml import html import csv # 增加加载更多的请求获取到top100的数据 # 请求地址 MOVIEDB_BASE_URL https://www.themoviedb.org TOP100_URLMOVIEDB_BASE_URL/movie/top-rated #第一页的访问地址 GET请求 TOP100_URL_2MOVIEDB_BASE_URL/discover/movie/items #加载更多的访问地址 POST请求 # 获取电影详情 def get_details(url): response_datarequests.get(url) document html.fromstring(response_data.text) movie_name document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/a/text())#电影名称 year document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/span/text())#年份 release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[2]/text())#上映时间 type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[3]/a/text())# 类型 time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[4]/text())#时长 score document.xpath(//*[id\consensus_pill\]/div/div[1]/div/div/data-percent)#评分 language document.xpath(//*[id\media_v4\]/div/div/div[2]/div/section/div[1]/div/section[1]/p[3]/text())#语言 director document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li[1]/p[1]/a/text())# 导演 author document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li/p[1]/a/text())# 作者 starring document.xpath(//*[id\cast_scroller\]/ol/li/a/div/img/alt)#主演 slogan document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/h3[1]/text())#宣传语 introduction document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/div/p/text())#介绍 data { 电影名称:movie_name[0].strip() if movie_name else , 年份:year[0].strip() if year else , 上映时间:release_date[0].strip() if release_date else , 类型:,.join( type) if type else , 时长:time[0].strip() if time else , 评分:score[0].strip() if score else , 语言:language[0].strip() if language else , 导演:director[0].strip() if director else , 作者:,.join( author)if author else , 主演:starring[0].strip() if starring else , 宣传语:slogan[0].strip() if slogan else , 简介:introduction[0].strip() if introduction else , } # print(data) return data # 保存数据到csv def save_to_csv(list_data): with open(csv_data/top100.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: writer csv.DictWriter(f,fieldnames[电影名称,年份,上映时间,类型,时长,评分,语言,导演,作者,主演,宣传语,简介]) writer.writeheader() writer.writerows(list_data) # 主函数定义核心逻辑 def main(): data_list [] #爬取数据结果 # 循环获取电影列表 for i in range(1,6): print(f开始爬取第{i}页数据) if i1: response_data requests.get(TOP100_URL) else: response_data requests.post(TOP100_URL_2,fair_date.gteair_date.ltecertificationcertification_countryCNdebugfirst_air_date.gtefirst_air_date.lteinclude_adultfalseinclude_softcorefalselatest_ceremony.gtelatest_ceremony.ltepage{i}primary_release_date.gteprimary_release_date.lteregionrelease_date.gterelease_date.lte2026-12-14show_meeverythingsort_byvote_average.descvote_average.gte0vote_average.lte10vote_count.gte300watch_regionCNwith_genreswith_keywordswith_networkswith_origin_countrywith_original_languagewith_watch_monetization_typeswith_watch_providerswith_release_typewith_runtime.gte0with_runtime.lte400) # 解析数据获取电影列表 document html.fromstring(response_data.text) div_list document.xpath(//*[id\media-list\]/*/div/div[class\media-list-results contents\]) # 获取电影详情 for div in div_list: hrefs div.xpath(./div/div/div/a/href) for href in hrefs: detail_url MOVIEDB_BASE_URL href print(f获取电影详情url{detail_url}) data_list.append(get_details(detail_url)) print(数据保存中...) save_to_csv(data_list) print(数据保存完毕) # 测试 if __name__ __main__: main()3.3.数据清洗3.3.1 正则入门3.3.2 正则表达式3.3.3 数据清洗-程序优化import requests from lxml import html import csv import re from streamlit.components.v1 import iframe # 增加加载更多的请求获取到top100的数据 # 请求地址 MOVIEDB_BASE_URL https://www.themoviedb.org TOP100_URLMOVIEDB_BASE_URL/movie/top-rated #第一页的访问地址 GET请求 TOP100_URL_2MOVIEDB_BASE_URL/discover/movie/items #加载更多的访问地址 POST请求 # 获取电影年份 def get_movie_year(year): year year[0].strip() if year else return re.findall(r\d{4},year)[0] # 获取电影上映时间 def get_movie_release_date(release_date): release_date release_date[0].strip() if release_date else return re.match(r\d{4}-\d{2}-\d{2},release_date).group() # 获取电影时长 def get_movie_time(time): time time[0].strip() if time else hours re.search(r(\d*)h,time) total_minites int(hours.group(1)) * 60 if hours else 0 minitues re.search(r(\d*)m, time) total_minites int(minitues.group(1)) if minitues else 0 return total_minites # 获取电影详情 def get_details(url): response_datarequests.get(url) document html.fromstring(response_data.text) movie_name document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/a/text())#电影名称 year document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/span/text())#年份 # 修改获取元素的xpath修复某些数据获取不到的问题 # release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[2]/text())#上映时间 # type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[3]/a/text())# 类型 # time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[4]/text())#时长 release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[class\release\]/text())#上映时间 type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[class\genres\]/a/text())# 类型 time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[class\runtime\]/text())#时长 score document.xpath(//*[id\consensus_pill\]/div/div[1]/div/div/data-percent)#评分 language document.xpath(//*[id\media_v4\]/div/div/div[2]/div/section/div[1]/div/section[1]/p[3]/text())#语言 director document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li[1]/p[1]/a/text())# 导演 author document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li/p[1]/a/text())# 作者 starring document.xpath(//*[id\cast_scroller\]/ol/li/a/div/img/alt)#主演 slogan document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/h3[1]/text())#宣传语 introduction document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/div/p/text())#介绍 data { 电影名称:movie_name[0].strip() if movie_name else , 年份:get_movie_year(year), 上映时间:get_movie_release_date(release_date), 类型:,.join( type) if type else , 时长:get_movie_time(time), 评分:score[0].strip() if score else , 语言:language[0].strip() if language else , 导演:director[0].strip() if director else , 作者:,.join( author)if author else , 主演:starring[0].strip() if starring else , 宣传语:slogan[0].strip() if slogan else , 简介:introduction[0].strip() if introduction else , } # print(data) return data # 保存数据到csv def save_to_csv(list_data): with open(csv_data/top100-1.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: writer csv.DictWriter(f,fieldnames[电影名称,年份,上映时间,类型,时长,评分,语言,导演,作者,主演,宣传语,简介]) writer.writeheader() writer.writerows(list_data) # 主函数定义核心逻辑 def main(): data_list [] #爬取数据结果 # 循环获取电影列表 for i in range(1,6): print(f开始爬取第{i}页数据) if i1: response_data requests.get(TOP100_URL) else: response_data requests.post(TOP100_URL_2,fair_date.gteair_date.ltecertificationcertification_countryCNdebugfirst_air_date.gtefirst_air_date.lteinclude_adultfalseinclude_softcorefalselatest_ceremony.gtelatest_ceremony.ltepage{i}primary_release_date.gteprimary_release_date.lteregionrelease_date.gterelease_date.lte2026-12-14show_meeverythingsort_byvote_average.descvote_average.gte0vote_average.lte10vote_count.gte300watch_regionCNwith_genreswith_keywordswith_networkswith_origin_countrywith_original_languagewith_watch_monetization_typeswith_watch_providerswith_release_typewith_runtime.gte0with_runtime.lte400) # 解析数据获取电影列表 document html.fromstring(response_data.text) div_list document.xpath(//*[id\media-list\]/*/div/div[class\media-list-results contents\]) # 获取电影详情 for div in div_list: hrefs div.xpath(./div/div/div/a/href) for href in hrefs: detail_url MOVIEDB_BASE_URL href print(f获取电影详情url{detail_url}) data_list.append(get_details(detail_url)) print(数据保存中...) save_to_csv(data_list) print(数据保存完毕) # 测试 if __name__ __main__: main()优化前后的数据分别如下 学习笔记1python学习笔记1-CSDN博客学习笔记2Python学习笔记2-CSDN博客学习笔记3Python学习笔记3-项目实战-AI应用-CSDN博客学习笔记4Python学习笔记4-网络机器人爬虫-CSDN博客学习笔记5python学习笔记5-实战篇-数据分析-CSDN博客一、概述二、入门2.1 入门程序2.1.1 网页结构2.1.2 网页解析2.1.2.1 入门获取表头获取第一行数据获取表格所有数据from lxml import html # 读取网页解析网页 with open(resources/学生成绩.html,r,encodingutf-8) as f: # 读取网页内容 html_doc f.read() # 解析html的文本转换为一个对象 tree html.fromstring(html_doc) # 读取表头 thead_list tree.xpath(//table/thead/tr/th/text()) print(thead_list) # 获取第一行数据 tr_list tree.xpath(//table/tbody/tr[1]/td/text()) print(tr_list) # 获取所有行数据 students tree.xpath(//table/tbody/tr) for stu in students: print(stu.xpath(./td/text()))2.1.2.2 Xpath语法from lxml import html # 读取网页解析网页 with open(resources/学生成绩.html,r,encodingutf-8) as f: # 读取网页内容 html_doc f.read() # 解析html的文本转换为一个对象 tree html.fromstring(html_doc) # / 表示从根节点获取元素 theadlist tree.xpath(/html/body/table/thead/tr/th/text()) print(theadlist) print(------------------------) # // 从任意节点获取元素 thead_list tree.xpath(//table/thead/tr/th/text()) print(thead_list) # [n] 选择第n个元素 tr_list tree.xpath(//table/tbody/tr[3]/td/text()) print(f第三行:{tr_list}) # [last()] 最后一个元素 tr_list tree.xpath(//table/tbody/tr[last()]/td/text()) print(f最后一行:{tr_list}) # 获取所有p标签的文本 p_list tree.xpath(//p/text()) print(fplist:{p_list}) # [attr] 选择有该属性的元素 class_list tree.xpath(//span[class]/text())#选择有class属性的span元素的文本 print(fclass_list:{class_list}) # [sttr‘value’] 选择该属性值为value的元素 highlight_list tree.xpath(//span[classhighlight]/text())#选择class属性值为highlight的span元素的文本 print(fhighlight_list:{highlight_list}) # * 匹配组件下的任何属性 匹配div组件下的任何属性 div classsummary-section div_attr_list tree.xpath(//div/*)# summary-section print(fdiv_attr_list:{div_attr_list}) # * 表示任意元素 p_element_list tree.xpath(//div/p/*/text()) print(fdiv_element_list:{p_element_list}) # div_all_list tree.xpath(//div/*) # print(fdiv_all_list:{div_all_list}) # 获取所有行数据 students tree.xpath(//table/tbody/tr) for stu in students: print(stu.xpath(./td/text()))2.1.2.3 入门程序-网页解析获取页面元素的路径可以F12打开开发者工具选择对应元素后使用如下简单方法获取import requests from lxml import html #目标网址 target_url https://www.tiobe.com/tiobe-index/ # 发送请求获取数据 response requests.get(target_url) # 打印数据到控制台 # print(response.text) document html.fromstring(response.text) # 解析表头 # th_list document.xpath(//table[idtop20]/thead/tr/th/text()) # th_list document.xpath(/html/body/section/div/article/table[1]/thead/tr/th/text()) th_list document.xpath(//*[id\top20\]/thead/tr/th/text()) print(th_list) # 解析表格中的数据 tr_list document.xpath(//table[idtop20]/tbody/tr) for tr in tr_list: print(tr.xpath(./td/text()))三、案例3.1 csv操作# 方式一使用文件基本操作 # with open(csv_data/1.csv,w,encodingutf-8) as f: # f.write(姓名,语文,数学,英语,总分,平均分\n) # f.write(张三,90,80,70,250,83.33\n) # f.write(李四,80,90,80,250,83.33\n) # f.write(王五,70,80,90,250,83.33\n) # f.write(赵六,80,70,80,250,83.33\n) # # with open(csv_data/1.csv,r,encodingutf-8) as f: # for line in f: # print(line.strip()) # 方式二使用csv库 import csv with open(csv_data/2.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: # 使用DictWriter创建一个csv文件 writer csv.DictWriter(f,fieldnames[姓名,语文,数学,英语,总分,平均分]) writer.writeheader()#写入表头 # 写入数据行 writer.writerow({姓名:张三,语文:90,数学:80,英语:70,总分:250,平均分:83.33}) writer.writerow({姓名:李四,语文:80,数学:90,英语:80,总分:250,平均分:83.33}) writer.writerow({姓名:王五,语文:70,数学:80,英语:90,总分:250,平均分:83.33}) with open(csv_data/2.csv,r,encodingutf-8) as f: # 使用DictReader创建一个csv文件 reader csv.DictReader(f) for line in reader: print(line)3.2 案例高分电影Top1003.2.1 最初版本1、查看网站robots协议看是否符合爬取规则查看该网站的robots.txt 看我们要抓取的数据是否符合规则2、分析网站数据并获取保存import requests from lxml import html import csv # 请求地址 MOVIEDB_BASE_URL https://www.themoviedb.org TOP100_URLMOVIEDB_BASE_URL/movie/top-rated # 获取电影详情 def get_details(url): response_datarequests.get(url) document html.fromstring(response_data.text) movie_name document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/a/text())#电影名称 year document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/span/text())#年份 release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[2]/text())#上映时间 type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[3]/a/text())# 类型 time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[4]/text())#时长 score document.xpath(//*[id\consensus_pill\]/div/div[1]/div/div/data-percent)#评分 language document.xpath(//*[id\media_v4\]/div/div/div[2]/div/section/div[1]/div/section[1]/p[3]/text())#语言 director document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li[1]/p[1]/a/text())# 导演 author document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li/p[1]/a/text())# 作者 starring document.xpath(//*[id\cast_scroller\]/ol/li/a/div/img/alt)#主演 slogan document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/h3[1]/text())#宣传语 introduction document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/div/p/text())#介绍 data { 电影名称:movie_name[0].strip() if movie_name else , 年份:year[0].strip() if year else , 上映时间:release_date[0].strip() if release_date else , 类型:,.join( type) if type else , 时长:time[0].strip() if time else , 评分:score[0].strip() if score else , 语言:language[0].strip() if language else , 导演:director[0].strip() if director else , 作者:,.join( author)if author else , 主演:starring[0].strip() if starring else , 宣传语:slogan[0].strip() if slogan else , 简介:introduction[0].strip() if introduction else , } print(data) return data # 保存数据到csv def save_to_csv(list_data): with open(csv_data/top100.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: writer csv.DictWriter(f,fieldnames[电影名称,年份,上映时间,类型,时长,评分,语言,导演,作者,主演,宣传语,简介]) writer.writeheader() writer.writerows(list_data) # 主函数定义核心逻辑 def main(): # 获取高分电影榜单数据 print(开始爬取数据) response_datarequests.get(TOP100_URL) # 解析数据获取电影列表 document html.fromstring(response_data.text) div_list document.xpath(//*[id\page_1\]/div[1]) data_list [] for div in div_list: hrefs div.xpath(./div/div/div/div[2]/div/a/href) for href in hrefs: detail_url MOVIEDB_BASE_URL href # print(f获取电影详情url{detail_url}) data_list.append(get_details(detail_url)) print(数据保存中...) save_to_csv(data_list) print(数据保存完毕) # 测试 if __name__ __main__: main()3.2.2 完善版本加载更多数据刚才的程序只获取了第一页的数据下面完善加载更多按钮获取后面页的数据页面元素分析import requests from lxml import html import csv # 增加加载更多的请求获取到top100的数据 # 请求地址 MOVIEDB_BASE_URL https://www.themoviedb.org TOP100_URLMOVIEDB_BASE_URL/movie/top-rated #第一页的访问地址 GET请求 TOP100_URL_2MOVIEDB_BASE_URL/discover/movie/items #加载更多的访问地址 POST请求 # 获取电影详情 def get_details(url): response_datarequests.get(url) document html.fromstring(response_data.text) movie_name document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/a/text())#电影名称 year document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/span/text())#年份 release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[2]/text())#上映时间 type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[3]/a/text())# 类型 time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[4]/text())#时长 score document.xpath(//*[id\consensus_pill\]/div/div[1]/div/div/data-percent)#评分 language document.xpath(//*[id\media_v4\]/div/div/div[2]/div/section/div[1]/div/section[1]/p[3]/text())#语言 director document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li[1]/p[1]/a/text())# 导演 author document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li/p[1]/a/text())# 作者 starring document.xpath(//*[id\cast_scroller\]/ol/li/a/div/img/alt)#主演 slogan document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/h3[1]/text())#宣传语 introduction document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/div/p/text())#介绍 data { 电影名称:movie_name[0].strip() if movie_name else , 年份:year[0].strip() if year else , 上映时间:release_date[0].strip() if release_date else , 类型:,.join( type) if type else , 时长:time[0].strip() if time else , 评分:score[0].strip() if score else , 语言:language[0].strip() if language else , 导演:director[0].strip() if director else , 作者:,.join( author)if author else , 主演:starring[0].strip() if starring else , 宣传语:slogan[0].strip() if slogan else , 简介:introduction[0].strip() if introduction else , } # print(data) return data # 保存数据到csv def save_to_csv(list_data): with open(csv_data/top100.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: writer csv.DictWriter(f,fieldnames[电影名称,年份,上映时间,类型,时长,评分,语言,导演,作者,主演,宣传语,简介]) writer.writeheader() writer.writerows(list_data) # 主函数定义核心逻辑 def main(): data_list [] #爬取数据结果 # 循环获取电影列表 for i in range(1,6): print(f开始爬取第{i}页数据) if i1: response_data requests.get(TOP100_URL) else: response_data requests.post(TOP100_URL_2,fair_date.gteair_date.ltecertificationcertification_countryCNdebugfirst_air_date.gtefirst_air_date.lteinclude_adultfalseinclude_softcorefalselatest_ceremony.gtelatest_ceremony.ltepage{i}primary_release_date.gteprimary_release_date.lteregionrelease_date.gterelease_date.lte2026-12-14show_meeverythingsort_byvote_average.descvote_average.gte0vote_average.lte10vote_count.gte300watch_regionCNwith_genreswith_keywordswith_networkswith_origin_countrywith_original_languagewith_watch_monetization_typeswith_watch_providerswith_release_typewith_runtime.gte0with_runtime.lte400) # 解析数据获取电影列表 document html.fromstring(response_data.text) div_list document.xpath(//*[id\media-list\]/*/div/div[class\media-list-results contents\]) # 获取电影详情 for div in div_list: hrefs div.xpath(./div/div/div/a/href) for href in hrefs: detail_url MOVIEDB_BASE_URL href print(f获取电影详情url{detail_url}) data_list.append(get_details(detail_url)) print(数据保存中...) save_to_csv(data_list) print(数据保存完毕) # 测试 if __name__ __main__: main()3.3.数据清洗3.3.1 正则入门3.3.2 正则表达式3.3.3 数据清洗-程序优化import requests from lxml import html import csv import re from streamlit.components.v1 import iframe # 增加加载更多的请求获取到top100的数据 # 请求地址 MOVIEDB_BASE_URL https://www.themoviedb.org TOP100_URLMOVIEDB_BASE_URL/movie/top-rated #第一页的访问地址 GET请求 TOP100_URL_2MOVIEDB_BASE_URL/discover/movie/items #加载更多的访问地址 POST请求 # 获取电影年份 def get_movie_year(year): year year[0].strip() if year else return re.findall(r\d{4},year)[0] # 获取电影上映时间 def get_movie_release_date(release_date): release_date release_date[0].strip() if release_date else return re.match(r\d{4}-\d{2}-\d{2},release_date).group() # 获取电影时长 def get_movie_time(time): time time[0].strip() if time else hours re.search(r(\d*)h,time) total_minites int(hours.group(1)) * 60 if hours else 0 minitues re.search(r(\d*)m, time) total_minites int(minitues.group(1)) if minitues else 0 return total_minites # 获取电影详情 def get_details(url): response_datarequests.get(url) document html.fromstring(response_data.text) movie_name document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/a/text())#电影名称 year document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/h2/span/text())#年份 # 修改获取元素的xpath修复某些数据获取不到的问题 # release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[2]/text())#上映时间 # type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[3]/a/text())# 类型 # time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[4]/text())#时长 release_date document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[class\release\]/text())#上映时间 type document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[class\genres\]/a/text())# 类型 time document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[1]/div/span[class\runtime\]/text())#时长 score document.xpath(//*[id\consensus_pill\]/div/div[1]/div/div/data-percent)#评分 language document.xpath(//*[id\media_v4\]/div/div/div[2]/div/section/div[1]/div/section[1]/p[3]/text())#语言 director document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li[1]/p[1]/a/text())# 导演 author document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/ol/li/p[1]/a/text())# 作者 starring document.xpath(//*[id\cast_scroller\]/ol/li/a/div/img/alt)#主演 slogan document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/h3[1]/text())#宣传语 introduction document.xpath(//*[id\original_header\]/div[2]/section/div[3]/div/p/text())#介绍 data { 电影名称:movie_name[0].strip() if movie_name else , 年份:get_movie_year(year), 上映时间:get_movie_release_date(release_date), 类型:,.join( type) if type else , 时长:get_movie_time(time), 评分:score[0].strip() if score else , 语言:language[0].strip() if language else , 导演:director[0].strip() if director else , 作者:,.join( author)if author else , 主演:starring[0].strip() if starring else , 宣传语:slogan[0].strip() if slogan else , 简介:introduction[0].strip() if introduction else , } # print(data) return data # 保存数据到csv def save_to_csv(list_data): with open(csv_data/top100-1.csv,w,encodingutf-8,newline) as f: writer csv.DictWriter(f,fieldnames[电影名称,年份,上映时间,类型,时长,评分,语言,导演,作者,主演,宣传语,简介]) writer.writeheader() writer.writerows(list_data) # 主函数定义核心逻辑 def main(): data_list [] #爬取数据结果 # 循环获取电影列表 for i in range(1,6): print(f开始爬取第{i}页数据) if i1: response_data requests.get(TOP100_URL) else: response_data requests.post(TOP100_URL_2,fair_date.gteair_date.ltecertificationcertification_countryCNdebugfirst_air_date.gtefirst_air_date.lteinclude_adultfalseinclude_softcorefalselatest_ceremony.gtelatest_ceremony.ltepage{i}primary_release_date.gteprimary_release_date.lteregionrelease_date.gterelease_date.lte2026-12-14show_meeverythingsort_byvote_average.descvote_average.gte0vote_average.lte10vote_count.gte300watch_regionCNwith_genreswith_keywordswith_networkswith_origin_countrywith_original_languagewith_watch_monetization_typeswith_watch_providerswith_release_typewith_runtime.gte0with_runtime.lte400) # 解析数据获取电影列表 document html.fromstring(response_data.text) div_list document.xpath(//*[id\media-list\]/*/div/div[class\media-list-results contents\]) # 获取电影详情 for div in div_list: hrefs div.xpath(./div/div/div/a/href) for href in hrefs: detail_url MOVIEDB_BASE_URL href print(f获取电影详情url{detail_url}) data_list.append(get_details(detail_url)) print(数据保存中...) save_to_csv(data_list) print(数据保存完毕) # 测试 if __name__ __main__: main()优化前后的数据分别如下 
