经典算法实例：有效的回旋镖
我们先来看题目描述给定一个数组 points 其中 points [ i ] [ xi, yi ] 表示 X-Y 平面上的一个点如果这些点构成一个回旋镖则返回 true 。回旋镖定义为一组三个点这些点各不相同且不在一条直线上 。示例 1 :输入points [[1,1],[2,3],[3,2]] 输出true示例 2 :输入points [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出false提示points.length 3points[i].length 20 xi, yi 100解决方案方法向量叉乘思路和算法计算从 points [0] 开始分别指向 points [1] 和 points [2] 的向量 V1 和 V2 。「三点各不相同且不在一条直线上」等价于「这两个向量的叉乘结果不为零」v1 v2 ≠ 0代码Python3class Solution: def isBoomerang(self, points: List[List[int]]) - bool: v1 (points[1][0] - points[0][0], points[1][1] - points[0][1]) v2 (points[2][0] - points[0][0], points[2][1] - points[0][1]) return v1[0] * v2[1] - v1[1] * v2[0] ! 0Cclass Solution { public: bool isBoomerang(vectorvectorint points) { vectorint v1 {points[1][0] - points[0][0], points[1][1] - points[0][1]}; vectorint v2 {points[2][0] - points[0][0], points[2][1] - points[0][1]}; return v1[0] * v2[1] - v1[1] * v2[0] ! 0; } };Javaclass Solution { public boolean isBoomerang(int[][] points) { int[] v1 {points[1][0] - points[0][0], points[1][1] - points[0][1]}; int[] v2 {points[2][0] - points[0][0], points[2][1] - points[0][1]}; return v1[0] * v2[1] - v1[1] * v2[0] ! 0; } }复杂度分析时间复杂度 O(1) 。空间复杂度 O(1) 。
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