AI编程-- Codex ，要用哪些模型和推理强度

Codex模型模型Sol、 Terra、Luna官方将 Sol 定位为复杂开放任务、Terra 为日常全能、Luna 为明确可重复任务。Sol复杂、模糊、需要判断和打磨的任务。不确定时直接选Sol。例如大型重构、疑难 Bug、架构设计、代码审查、复杂需求实现。Terra日常开发的均衡款。例如常规功能开发、接口联调、一般 SQL/Java 修改、普通排障。速度和能力比较平衡。Luna目标明确、可重复、量大的任务。例如批量生成 DTO、提取/分类数据、格式转换、按规则改文件、结构化总结。Codex推理强度并不是说推理强度越高越好强度越高耗费的时间和token越多。首选Medium大多数开发任务足够。Light / Low改单个字段、查问题、写小函数。Medium默认首选大多数开发任务足够。High / Extra High跨模块改造、复杂排错、多方案权衡、需要反复验证。Max单个特别难的问题要更深推理。Ultra任务可拆成多个独立部分时例如“并行审查前后端、测试、文档”它会用子代理协作普通任务没必要开。模型加推理强度一般情况下建议用 Sol Medium。对大部分的项目用 Sol Medium 就够了特别复杂的项目才需要用 Sol Extra High。小改动用 Terra Medium/Low批量、规则明确的代码生成用 Luna Low。资料https://learn.chatgpt.com/docs/models.md