0802晨间日记
# 0802晨间日记- 关键词- 上午- 整理本周的桌面的问题- 将系统安装到本地的硬盘- 解决在WTG的卡顿得到问题- 发热后很容易卡段的- 安装和设置软件都很麻烦- 下午- 整理桌面的东西- 在线xray的问题- 升级软件- 31晚上的测试的板子拷贝图片- 发现的气泡抓取不到的- 需要导入ai和单独焊盘- 验证- 决定今天下午就开始验证的- 锡膏中午拿出来回温- 钢网16点半才到- 有预约的可以直接进来的-- 晚上- 不爬锡的问题- AD是有发现的地步的焊盘和侧面不是一体的所以不具备爬锡的条件- 关键是AE的怎么处理- 找到不良品- 拆卸来 是链接得到- 根据维修的反馈侧面的依然不能高温上锡- 继续找一段原材料看- 找了一截10个发现有AE的标记是有分开的- 所以材料问题是大的问题- 有连接的 有分开- 链接的里面有的能上锡 有的不上锡- 我们一直在盲人摸象的做事- 你发现分开他看到有连接的 - 要多看材料- 多拆不良的板子看- 多拆原材来看 。- 发现- plans- 下午有电后尽快转表格- 表格的内容进行对比- 不论结果好坏但是报告要好--
相关新闻
2026/8/3 16:45:37
一次讲清后端鉴权与访问控制：Session、JWT、RBAC、多租户与越权防护
一次讲清后端鉴权与访问控制：Session、JWT、RBAC、多租户与越权防护 很多项目的鉴权代码看起来像这样： if not token:raise HTTPException(status_code401)于是很容易产生一个误解： 只要 Token 验证通过，鉴权就完成了。 实际上&…
阅读更多)
2026/8/3 16:45:37
2023年CSP-J初赛真题及答案解析(阅读程序2)
2023年CSP-J初赛真题及答案解析(阅读程序2) 第 2 题 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; int f(string x,string y){int mx.size();int ny.size();vector<vector<int>>v(m1,vector<int>(n1,…
阅读更多
2026/8/3 16:45:37
终极解决方案：如何一键安装所有Visual C++运行库的完整指南
终极解决方案：如何一键安装所有Visual C运行库的完整指南 【免费下载链接】vcredist AIO Repack for latest Microsoft Visual C Redistributable Runtimes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vc/vcredist 你是否曾经遇到过"缺少MSVCRT.dll&quo…
阅读更多
2026/8/3 18:13:37
音乐歌词下载工具终极指南：免费批量获取LRC歌词的完整解决方案
音乐歌词下载工具终极指南：免费批量获取LRC歌词的完整解决方案 【免费下载链接】163MusicLyrics 云音乐歌词获取处理工具【网易云、QQ音乐】 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/16/163MusicLyrics 还在为音乐播放器缺少歌词而烦恼吗？…
阅读更多
2026/8/3 18:13:37
Unity游戏开发中的GC优化：从原理到实战解决卡顿问题
1. 项目概述：为什么Unity开发者必须啃下GC这块硬骨头？ 如果你是一名Unity开发者，无论你是刚入门的新手，还是已经做过几个项目的熟手，我敢打赌，你一定在某个深夜被突如其来的游戏卡顿折磨过。画面一帧一帧地…
阅读更多
2026/8/3 18:13:37
Savitzky-Golay滤波器在机器人路径平滑中的原理与工程实践
1. 项目概述：为什么我们需要平滑的轨迹？在机器人、自动驾驶或者无人机开发中，我们经常会遇到一个头疼的问题：规划出来的路径或者传感器采集到的轨迹，总是“毛毛糙糙”的。这种粗糙可能来源于规划算法本身的离散性&…
阅读更多
2026/8/3 18:13:37
光线追踪TLAS动画技术原理与优化实践
1. 光线追踪中的TLAS动画技术解析 在实时渲染领域，光线追踪技术近年来取得了突破性进展。作为加速结构核心组件的TLAS（Top-Level Acceleration Structure），其动态更新能力直接决定了场景动画的渲染效率。本文将深入剖析TLAS动画的…
阅读更多
2026/8/3 18:13:37
Cocos Creator游戏开发：资源管理与性能优化实战指南
1. 项目概述与核心痛点做游戏开发，尤其是像《幽灵射手》这类带有一定动作和特效的移动端项目，资源管理和性能优化是绕不开的两座大山。很多开发者，包括我自己在早期，都容易陷入一个误区：先把功能做出来，性能…
阅读更多
2026/8/3 18:08:37
ABB工业机器人RAPID编程实战：从运动指令到系统集成的进阶指南
1. 从“示教”到“编程”：理解ABB机器人程序的核心刚接触ABB工业机器人时，很多人会有一个误解：机器人编程就是拿着示教器，一个个点位去“点”出来。这确实是入门的第一步，我们称之为“示教编程”。但如果你想让机器人完…
阅读更多
2026/8/3 0:20:10
如何用免费工具突破游戏窗口限制：SRWE完整使用指南
如何用免费工具突破游戏窗口限制：SRWE完整使用指南 【免费下载链接】SRWE Simple Runtime Window Editor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sr/SRWE 你是否遇到过这样的困扰？想为心爱的游戏截图，却发现游戏不支持自定义分辨率…
阅读更多
2026/8/3 0:17:41
ACL通配符掩码原理与实战：从子网掩码误区到精准网段匹配
1. 项目概述：从一次“诡异”的访问拒绝说起那天下午，我正在排查一个网络故障。用户反馈说，服务器A（IP：192.168.10.100）无法访问服务器B（IP：192.168.20.200）上的某个服务。…
阅读更多
2026/8/3 0:18:53
AI文案生成+智能布局+动态A/B测试：打造转化率提升2.8倍的H5智能设计闭环，限免内测通道今日关闭
更多请点击： https://kaifayun.com 第一章：AI H5页面设计的范式变革与闭环价值 传统H5页面开发长期受限于静态交互、人工驱动的设计流程与割裂的数据反馈链路。AI技术的深度融入正推动H5从“单向内容展示”跃迁为“感知—生成—优化—验证”的智能闭环系…
阅读更多
2026/8/3 0:00:39
3个让你工作效率翻倍的Umi-OCR实战技巧：免费离线文字识别完全指南
3个让你工作效率翻倍的Umi-OCR实战技巧：免费离线文字识别完全指南 【免费下载链接】Umi-OCR OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片，PDF文档识别，排除水印/页眉页脚，扫描/生成二维码。…
阅读更多![[具身智能-181]：PC+服务器+具身机器人：构建具身智能从仿真到量产的闭环迭代混合架构](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[具身智能-181]：PC+服务器+具身机器人：构建具身智能从仿真到量产的闭环迭代混合架构)
2026/8/3 0:00:39
[具身智能-181]：PC+服务器+具身机器人：构建具身智能从仿真到量产的闭环迭代混合架构
PC服务器具身机器人：构建具身智能从仿真到量产的闭环迭代混合架构一、前言：具身智能需要“混合算力闭环系统”传统人工智能依赖云端静态数据集训练，不具备物理交互能力，无法适应真实世界的不确定性。具身智能（Embodied…
阅读更多![[具身智能-181]：大分布式通信模型对比：看懂为什么 DDS 是 ROS2 底层通信最优解](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[具身智能-181]：大分布式通信模型对比：看懂为什么 DDS 是 ROS2 底层通信最优解)
2026/8/3 0:00:40
[具身智能-181]：大分布式通信模型对比：看懂为什么 DDS 是 ROS2 底层通信最优解
前言构建机器人、具身智能这类分布式实时系统，通信底座直接决定整套系统的实时性、容错性、组网能力。分布式领域长期存在 4 类经典通信架构：点对点模式、Broker 中间代理模式、广播模式、以数据为中心（DDS）模式。很多开发者疑惑&…
阅读更多
2026/8/3 8:41:51
终极歌词批量下载神器：5分钟解决离线音乐库歌词同步难题
终极歌词批量下载神器：5分钟解决离线音乐库歌词同步难题 【免费下载链接】lrcget Utility for mass-downloading LRC synced lyrics for your offline music library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lr/lrcget 你是否拥有海量本地音乐文件&#…
阅读更多
2026/8/3 0:34:17
第5篇：容量场景实战——混合业务模型与 40000 TPS 系统容量
第5篇：容量场景实战——混合业务模型与 40000 TPS 系统容量系列：《RESAR 性能工程实战——从 0 到 40000 TPS 的调优全记录》 环境：4 台华为云 FlexusX（8C16G，Ubuntu 24.04，内网千兆）࿰…
阅读更多
2026/8/3 9:29:23
【YOLOv11模型改进系列】08 数据增强的终极形态：用AutoAugment让YOLOv11自己学会“什么数据最有用”
08 数据增强的终极形态：用AutoAugment让YOLOv11自己学会“什么数据最有用” 老伙计，咖啡准备好了吗？上篇我们聊了Mosaic+MixUp的“混乱美学”，你肯定已经体会到，手动调数据增强策略就像给模型当保姆——每换一个数据集就要重新试一遍参数。 上周有个做工业质检的朋友找我…
阅读更多