个人电脑从零安装并配置爱马仕（Hermes Agent）

在龙虾OpenClaw爆火后不久一款自进化 AI智能体也开始爆火那就是 —— Hermes Agent。Hermes Agent 项目 2025 年 7月项目启动并一直蛰伏2026 年 2月正式发布并引爆全网3月份开始爆发式增长并快速积累口碑4月后则通过版本更新、各厂商接入和现象级数据增长达到顶峰。官网地址https://hermes-agent.nousresearch.com/可以看出官网宣传的口号The Agent That Grows With YouThe self-improving AI agent built by Nous Research. The only agent with a built-in learning loop — it creates skills from experience, improves them during use, nudges itself to persist knowledge, and builds a deepening model of who you are across sessions.与你共同成长的智能代理由 Nous Research 构建的自我改进 AI 智能体。唯一内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能在使用过程中持续改进主动提示自身持久化知识并在会话间不断深化对你的建模。这篇就简单写写 Hermes 的在本地笔记本电脑上的安装部署我这里主机系统是 Win11可以看到网上推荐的安装环境是 Mac或者是 Linux消息平台用的微信测试。第一步启动安装安装 Hermes 官网有明确的命令提示按照自己的环境使用相关命令即可。我这里使用 Windows PowerShell 安装命令如图。第二步依赖安装[OK] Managed uv found (uv 0.10.9 (f675560f3 2026-03-06)) - Checking Python 3.11... - Python 3.11 not found, installing via uv... [!] uv python install error: warning: The requested interpreter resolved to Python 3.11.15, which is incompatible with the projects Python requirement: 3.12 (from project.requires-python) - Trying to find any existing Python 3.10... [OK] Found fallback: Python 3.13.11 - Checking Git... [OK] Git found (git version 2.53.0.windows.2) - Set HERMES_GIT_BASH_PATHD:\Git\bin\bash.exe [OK] Git Bash can launch MSYS programs - Checking Node.js (for browser tools)... [OK] Node.js v24.18.0 found - Checking ripgrep (fast file search)... [OK] ripgrep 15.2.0 (rev e89fff89ac) found - Checking ffmpeg (TTS voice messages)... [OK] ffmpeg found - Installing to C:\Users\tzhuw\AppData\Local\hermes\hermes-agent...可以看到安装 Hermes 过程中会自动检查当前环境是否具备如果具备则会跳过检查下一步如果不具备则会自动下载安装依赖环境。检查的依赖环境包括uv、Python、Git、NodeJS、ripgrep、ffmpeg等。第三步Hermes 安装依赖安装完成后是漫长的安装 Hermes 的过程耐心等待即可。由于我之前已安装过所以这里是升级过程如果没安装过这里就是安装过程流程基本一样获取最新版本安装到本地目录。第四步虚拟环境创建安装依赖第五步其它配置和依赖安装可以看到安装了 NodeJS依赖、TUI、配置环境变量、创建配置文件目录及配置文件、Skills等第六步按向导提示安装1如果之前安装过 OpenClaw这里会提示是否导入配置预览配置后可能会出现以下警告提示“OpenClaw 的配置值在 Hermes 中可能具有不同的语义”所以在迁移选项中可以选NO。2选择设置 Hermes 的方式这里先用默认的快速设置进行配置。3登录 Nous 门户这步骤会打开浏览器进行登录验证如果不想登录也可以暂时跳过直接关掉浏览器回车即可。如果要登录可以在弹出网页登录并选择订阅的套餐比如选Free套餐则效果如下4选择终端运行环境这里选本地Local输入1回车。5选择消息连接平台这里选择微信输入3回车。微信扫描链接打开的二维码进行验证成功后即可接入。微信的其它一些配置比如消息授权、群聊配置等。6配置 Hermes 的相关服务如定时任务网关服务以及跟随系统自启动服务等。7到此可以看到安装完成信息说明 Hermes 的安装已完成。后面还会有一些提示信息提示安装目录、配置文件目录、相关命令等信息。第七步命令使用hermes # 直接启动聊天 Clihermes config # 查看配置hermes doctor # 检查安装问题hermes gateway # 启动网关hermes update # 升级最新版本hermes setup # 重新启动安装引导可以重新打开命令行终端尝试使用上面常用命令。第八步选择免费模型如果在第六步中登录了账号并订阅了Free套餐可以免费使用以下四个模型如图这四个模型都定位为面向Agent智能体和编程场景的高性能模型且目前都提供免费试用。它们之间的核心区别在于架构规模、擅长领域和性能特点。poolside/laguna-s-2.1:free (Laguna S 2.1)定位Poolside 的旗舰级编程模型专为复杂的软件工程和智能体编码任务设计。核心优势拥有 118B 总参数1M (100万) 超长上下文非常适合处理大型代码库和需要长期规划的任务。它在编程榜单上表现出色例如在 Terminal-Bench 2.1 上得分 70.2%。inclusionai/ling-3.0-flash:free (Ling 3.0 Flash)定位蚂蚁集团通过 InclusionAI推出的高效能模型旨在以更低的算力成本完成更多工作。核心优势采用 MoE 架构总参数 124B但激活参数仅 5.1B。这意味着它在保持强大能力的同时推理速度极快、成本极低特别适合对延迟和成本敏感的生产级应用。上下文为 262K。stepfun/step-3.7-flash:free (Step 3.7 Flash)定位阶跃星辰的旗舰多模态推理模型。核心优势最大的特点是原生支持图像和视频理解。总参数约 198B激活参数 11B。它的生成速度极快最高可达 400 Tokens/s并已针对主流 Agent 框架如 Hermes进行优化。上下文为 256K。poolside/laguna-xs-2.1:free (Laguna XS 2.1)定位Poolside 推出的轻量、快速的编程模型。可以看作是 Laguna S 2.1 的“小兄弟”。核心优势总参数仅 33B激活参数约 3B。模型小巧对硬件要求低甚至可以在消费级 GPU 或笔记本上运行。它的优势在于快速迭代和高效执行非常适合资源受限或追求极快响应速度的场景。上下文为 262K。追求顶级编程能力选 Laguna S 2.1。它的超大上下文和强劲性能在处理最复杂的代码任务时优势明显。追求性价比和速度选 Ling 3.0 Flash。它以极低的激活参数实现了强大的性能是大规模、高频调用的理想选择。需要处理图像/视频选 Step 3.7 Flash。它是唯一原生支持多模态输入的模型可以直接“看”图。硬件资源有限或本地部署选 Laguna XS 2.1。它的小体积意味着更低的运行门槛非常适合在普通电脑上使用。第九步自定义其它模型使用 hermes setup model 命令修改自定义模型如图我这里选择使用 OpenRouter输入3回车需要输入 API_KEY回车即可查询模型。我选择免费的 nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free回车。到此就修改为自己想使用的其它模型。第十步启动并尝试使用 hermes 命令启动然后直接 Chat 即可。使用官网免费模型的效果如下使用自定义模型的效果如下当然每个模型 Chat 后的结果略有不同链接的手机端微信 Chat 效果如下其它操作和玩 OpenClaw 类似大家可自行尝试。我配置好了你呢Good Luck~