第 13 篇：Java 对接通义千问大模型，性能优化全攻略 （Java+AI 落地实战系列 | 并发可控 | 响应耗时降低 60%）
第 13 篇：Java 对接通义千问大模型，性能优化全攻略（Java+AI 落地实战系列 | 并发可控 | 响应耗时降低 60%）本文是《Java+AI 落地实战 从入门到生产级》系列第 9 篇往期回顾：第1篇：Java程序员学AI/转AI全指南，从CURD到AI应用工程师（零算法，4周落地）第2篇：Java 后端转 AI，这条完整链路90% 的人没搞懂！AI怎么自动干活、Java转AI链路:LLM、RAG、FunctionCall、ToolCall、Skills、Agent、MCP第3篇：别再焦虑了！Java开发做AI，根本不用学Python第4篇：10分钟跑通！SpringBoot对接通义千问，实现AI对话功能第5篇：SpringBoot实现流式输出，和ChatGPT体验一模一样第6篇：对话记忆怎么实现？Java版多轮上下文对话完整方案第7篇：从零搭建本地RAG知识库，内网可用，零API费用第8篇：支持PDF/Word/Excel！Java实现多格式文档自动解析入库第9篇：别再用内存向量库了！Milvus向量数据库Java对接全指南第10篇：RAG检索准确率太低？5个优化技巧，准确率提升50%第11篇：多租户权限隔离！企业级知识库部门级权限管控方案第12篇：一键对接企业微信！把知识库装进企业微信，全员开箱即用前面我们搭好了完整的 RAG 知识库，效果和安全
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