智源悟界·Physis-v0.1深度解析：世界模型四路技术路线谁主沉浮？

引言：AI正在经历一场“物理觉醒”2026年6月12日，北京中关村国际创新中心，第八届北京智源大会开幕。当智源研究院院长王仲远走上讲台，发布了两款世界模型——悟界·Physis-v0.1和悟界·RoboBrain Orca-v0时，台下响起了持续而热烈的掌声。这不仅仅是一次产品发布。这标志着人工智能正在经历一场从“预测下一个词元”（Next Token Prediction）到“预测下一个物理状态”（Next Physical State Prediction）的范式革命。用王仲远的话说：“我们已经没有纯语言模型的科研了，多模态是过去两年的重点，而未来则是世界基座模型。”作为一名长期跟踪AI前沿技术的开发者，我想从技术架构、路线对比、部署实践、生态工具和安全风险五个维度，深度拆解这款被称为“全球首个通用世界基座模型”的悟界·Physis-v0.1。更重要的是，我们要搞清楚一个核心问题：在世界模型这条赛道上，四路技术路线到底谁主沉浮？一、问题：AI为什么需要“懂物理”？1.1 当前AI的“物理盲区”长期以来，AI的能力被牢牢锁在“虚拟世界”里——聊天、写代码、生成图片和视频。但这些能力在物理世界面前，显得苍白无力。