搞懂ReAct三步闭环，你才算真正入门Agent智能体开发

文章目录前言一、普通AI和Agent根本就不是一个物种1. 普通对话AI一问一答干完就走2. Agent给个任务它自己循环到干完为止二、Agent能自己转起来靠的就是ReAct这套循环1. 第一步Reason先想明白下一步干啥2. 第二步Act想明白了就动手3. 第三步Observe看完结果再决定要不要接着干三、Tool UseAgent的手脚没工具全是空想1. 常见的Agent工具都有啥2. 为啥代码执行器是Agent的杀手锏3. 选Agent产品先看工具列表准没错四、最后说句掏心窝子的P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言不知道你有没有这种感觉饭局上有人一开口聊Agent旁边人都得跟着点头生怕自己接不上话显得落伍。但真要问一句Agent和咱们平时用的聊天AI到底啥区别十个人里有八个说不清楚剩下两个还在那瞎扯“更聪明”“更自主”。今天我就用大白话给你扒透保证你看完下次再有人跟你扯Agent你能给他讲得一愣一愣的。一、普通AI和Agent根本就不是一个物种1. 普通对话AI一问一答干完就走先说说咱们天天用的普通对话AI。你说“帮我写封商务邮件”它噼里啪啦几百字给你写出来任务就结束了。这就像你去楼下面馆跟老板喊“来碗牛肉面多放辣”老板给你端上来交易完成。至于你吃不吃得惯要不要加醋人家不管。本质就是一条单次链路输入、输出、完事。说白了就是个高级问答机器输出一次直接下班。2. Agent给个任务它自己循环到干完为止Agent就完全是另一个路子。你跟它说“去帮我分析三家竞品最后写一份完整报告”它不会当场甩给你一篇稿子交差。它会先琢磨我得先搜搜这几家最近的产品动态吧然后调用搜索工具扒一圈信息。扒完一看哦营收和用户数据不全得去官网或者财经接口补一补接着又去抓数据。抓完再复盘现在数据够了吗还缺啥维度不够就接着找够了就开始组织内容写报告。就这么一轮一轮自己转直到它觉得活干完了或者转不动了比如次数到顶、字数超了才会把最终结果给你。说通俗点普通AI是钟点工到点就走Agent是住家保姆事没办完自己绝不会停。二、Agent能自己转起来靠的就是ReAct这套循环这套自己规划、自己执行的逻辑有个行业标准名字叫ReAct框架。别听名字高大上拆开来就三步思考、行动、观察然后循环往复。1. 第一步Reason先想明白下一步干啥也就是思考环节。拿到任务先分析现状我现在手里有啥信息离目标还差啥下一步优先做啥就像你早上出门上班先想今天下雨吗要带伞吗早高峰地铁挤不挤要不要打车先做决策再动手。2. 第二步Act想明白了就动手决策做完了就落地执行。要搜信息就调搜索工具要算数据就跑代码要发邮件就调接口。光想不做都是假把式这一步就是把脑子里的想法变成实打实的操作。3. 第三步Observe看完结果再决定要不要接着干这一步是整个循环的灵魂很多人没搞懂它的分量。行动完了得回头看结果信息找全了吗数据对不对离最终目标还差多少要是没完成就回到第一步接着想下一步要是完成了直接收工。我跟你说没有这一步Agent就是个睁眼瞎。就像你开车不看仪表盘不看路油门踩到底也不知道自己开没开对方向有没有超速油够不够。没有观察就没法修正没修正谈什么自主全是瞎蒙。而且透个底ReAct不是什么开源框架的专属功能这是Agent的通用底层逻辑。不管是专门写代码的Agent还是操控浏览器的Agent底层都是这一套想、做、看、再想。说白了正常人干活都是这个路子总不能闭着眼闷头干干到啥样算啥样吧三、Tool UseAgent的手脚没工具全是空想刚才说的Act行动这一步靠的就是工具调用也就是业内说的Tool Use。说句实在的没有工具的Agent就是思想上的巨人行动上的矮子。脑子里算盘打得噼啪响啥实际事也干不了最后还是只能输出一堆文字。1. 常见的Agent工具都有啥我给你数几个最常用的你一听就懂搜索工具相当于Agent的眼睛能上网查实时信息竞品调研、新闻摘要全靠它代码执行器相当于精密工具箱跑代码、算数据、写自动化脚本啥复杂操作都能整文件读写相当于手能读本地文件、写报告、改代码浏览器操控相当于远程遥控器能开网页、点按钮、填表单、爬信息API调用相当于外接插座能对接各种外部服务查股价、发邮件、操作数据库。说白了工具越多Agent会的活就越多。2. 为啥代码执行器是Agent的杀手锏这里说个圈内的事现在Agent领域最猛的Anthropic最押宝的工具就是代码执行器。为啥道理太简单了。这世界上最讲规矩、最没争议的语言就是代码。能不能跑通编译器直接给你报错过没过单元测试结果明明白白。老话说“文无第一武无第二”。写文案好不好各有各的审美吵一天也没个结果。但代码行不行跑一下就知道没得杠。这就相当于自带了验收标准干没干好机器说了算不用人来扯皮。你说香不香3. 选Agent产品先看工具列表准没错最后给大家一个实在的选购建议以后挑Agent产品别听商家吹什么“多智能”“多自主”全是虚的。先翻它的工具列表看支持多少种工具覆盖多少场景。工具的边界就是Agent能力的天花板。工具少的吹上天也没用干不了细活。四、最后说句掏心窝子的最后给大家总结几句干货记不住全文的记住这几句就行第一普通AI是单次干活一问一答就完事Agent是循环干活自己规划自己执行自己检查直到任务完成。第二核心逻辑就是ReAct三步思考、行动、观察缺了观察就没有闭环也就没有真正的自主。第三工具是Agent的手脚工具越多能力越强代码执行器是目前最能打的工具因为自带量化验收标准。最后一句话普通AI是给你一个答案Agent是替你走完整个过程。别再把Agent当成更聪明的聊天机器人了它根本就不是一个赛道的东西——这是一种全新的干活方式。P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。