面向工控场景的工业物联网轻量化入侵检测算法研究 传统网络入侵检测系统IDS基于深度学习大模型算力消耗高无法部署在算力受限的工业边缘网关、嵌入式终端。工控网络对实时性要求极高毫秒级延迟都会影响生产线稳定运行。 针对工业物联网边缘设备算力弱、工控流量时序性强、实时性要求严苛的特点本文对比传统检测算法讲解轻量化入侵检测模型设计思路与工程落地效果。