别再埋头写提示词！Loop时代，学会让AI自己卷自己

文章目录别再给AI写提示词了让它自己卷自己一、一条推文引发的血案二、从司机变成导航三、为什么偏偏是现在四、控制粒度一直在上移第一阶段Prompt Engineering第二阶段Context Engineering第三阶段Harness Engineering第四阶段Loop Engineering五、实操写字的和判分的不能是同一个人六、真正的问题不是技术问题一钱问题二认知投降七、位置变了但人还在P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。别再给AI写提示词了让它自己卷自己说实话我第一次看到Loop这个词出现在编程语境里的时候脑子里浮现的画面是一个程序员在健身房里做深蹲。后来才发现不是。是AI在做深蹲你在旁边数。一、一条推文引发的血案事情是这样的。OpenClaw的创始人Peter Steinberger发了条推文就两句话“Here’s your monthly reminder that you shouldn’t be prompting coding agents anymore. You should be designing loops that prompt your agents.”翻译成人话就是别给AI写提示词了去设计个循环让循环来提示AI。650万浏览量。评论区吵得跟菜市场似的——有人求教程有人算账单还有人问这跟之前的goal loop到底有啥区别。段子时间650万浏览量是什么概念相当于你把如何优雅地让AI自己加班这个话题扔进了程序员群体的茶水间。然后发现原来全世界程序员都在偷偷用AI写代码只是没人好意思说。这就好比你去相亲对方问你平时有什么爱好你说我喜欢给AI写提示词。对方愣了三秒说那挺好的挺有耐心的。不兄弟时代变了。现在你要说我设计了一个自动化循环让AI自己给自己写提示词。对方会眼睛一亮——“哇你是架构师啊”其实你只是不想打字了。黄仁勋在GTC上说得更直接Prompt已经过时了Loop才是新范式。Boris Cherny更夸张去年就把IDE卸了现在几百个小Agent在云端并行跑代码全是Claude Code写的大部分是在手机上完成的。段子时间在手机上写代码我第一反应是这哥们儿是不是在地铁上把IDE误删了然后发现哎好像也能干活就干脆不装了。想想那个画面早高峰的地铁上Boris一手抓着吊环一手划着手机屏幕看着八个Agent在云端疯狂输出代码。旁边的大妈问“小伙子你这是在打游戏吗”Boris说“不我在上班。”大妈“你们程序员现在上班都不带电脑了”Boris“带了八个。在天上。”我一开始也觉得这是营销话术。直到我用了Claude Code的/goal——那感觉不是AI变强了是我下岗了。二、从司机变成导航以前用AI写代码是什么体验你写Prompt模型吐代码你Review不满意再改、再问。整件事的节奏是——AI动一步你推一步。你始终是那个循环里的驱动轴。Loop干的事说穿了就一件把驱动轴换成发条。你定目标AI自己跑。跑完自己验验不过自己修修完再跑。直到通过或者预算烧完。段子时间第一次用/goal的时候我盯着终端看了十分钟。这十分钟里AI在反复迭代——写一个函数、跑测试、失败、自动读报错、修、再跑。我没碰一下键盘。那种感觉特别奇怪。像是你请了一个效率极高的实习生他在那疯狂干活你在旁边喝茶。不是偷懒的爽是一种控制感被突然抽走的慌。你知道最离谱的是什么吗十分钟后它跑通了。我检查了一下代码写得比我好。那一刻我脑子里只有一个念头我到底在这家公司是干嘛的后来我想通了——我是那个定目标的人。目标定得好AI就是核动力推土机。目标定得烂AI就是核动力推土机推的是你家房子。你的角色从传话人变成了验收人——甚至验收人也可以再包一层Loop让另一个模型来当。三、为什么偏偏是现在Loop这东西学术上不是新玩意。姚顺雨2022年的ReAct论文就是思考→行动→观察→再思考的循环。为什么今年才在工业界炸一句话工具终于把这件事包起来了。一年前你想搞套Loop得自己搭——Bash脚本做触发器cron做调度文件系统做状态管理沙箱做隔离。写出来能用但每个环节都是手搓的维护成本高得离谱。段子时间一年前搞Loop相当于你要自己造一辆车从挖矿炼铁开始。现在呢Claude Code给你三句命令/loop— 定时反复跑/goal— 跑到验收条件满足才停/schedule— 云端跑合上电脑也继续这感觉就像以前你修自行车要自己会打铁、会焊车架、会缠钢丝。现在你去店里扫码骑走。技术进步的本质就是把你必须会变成你可以不会。然后你发现不会的人越来越多了。会的人越来越贵了。OpenAI Codex走了另一条路——多Agent并行最多8个同时在云端沙箱里干活汇总结果。两个产品的路径看着不一样但长出来的形态出奇地相似拆碎、并行、汇总。这说明什么模型本身已经卷不出太大差距了真正的差异在上层——你怎么编排、怎么分派、怎么验收。四、控制粒度一直在上移拉回来看AI编程这三年经历的不是一次突变是一步步往上走第一阶段Prompt Engineering2023年大家都在研究怎么写Prompt。一句话的措辞能决定输出质量天上地下。那时候Prompt工程师是个正经职位年薪能开到几十万。现在你简历上写精通Prompt Engineering面试官会礼貌地点点头然后问你那你会设计Loop吗第二阶段Context Engineering然后发现光把话问对还不够更重要的是给模型看到什么信息。你把代码库上下文塞进去把报错日志贴进去把相关文档喂进去——信息量决定回答质量。这就从问法变成了喂法。第三阶段Harness Engineering再往后发现光给信息也到瓶颈了。模型需要的是一个能干活的环境——能读写文件、能调Shell、能装依赖、能被约束边界。你搭一个沙箱给一套工具设一道围栏。这就是Harness Engineering——搭系统不是写指令。第四阶段Loop Engineering现在呢你搭好了环境、配好了工具、写好了上下文——但你还在那守着。Loop做的就是把最后一个需要你守在旁边的环节也自动化了。段子时间这三年你的角色一直在变2023年你是打字员。每天跟AI说请帮我写个函数。2024年你是资料员。每天给AI塞上下文“这个文件你看一下那个日志你读一下”。2025年你是包工头。每天搭沙箱、配工具、设围栏“这个能写那个不能删”。2026年你是甲方。每天就一句话“我要这个你去做。做好了叫我。”然后你发现你跟代码的物理接触越来越少了。以前你天天摸键盘现在你可能一周都没打开过IDE。这听起来像进步但它也意味着你对代码库的触感在消失。就像你以前自己做饭现在天天点外卖。饭是越来越好吃了但你可能已经忘了盐放多少了。五、实操写字的和判分的不能是同一个人Loop设计里有一条铁律写的和验的必须分开。Claude Code的/goal里写代码的是大模型Sonnet/Opus跑验收的是小模型Haiku。两个模型各司其职验的那个看不到写的那个的推理过程。段子时间为什么不能自己验自己因为模型给自己的代码打分——手太松了。你会经常看到它说looks good但换一个独立模型跑一遍能挑出一堆问题。这跟人一样。刚写出来的东西怎么看怎么顺眼。你写的屎山在你眼里是金字塔换个人来看就是粪坑。所以Claude Code很聪明让Sonnet写让Haiku骂。一个负责创作一个负责挑刺。这组合像极了一个编剧和一个毒舌影评人。Sonnet“我写完了这段代码优雅极了。”Haiku“优雅你管这叫优雅这个变量名我读了三遍没读懂这个循环嵌套了五层这个异常处理跟没有一样。重写。”Sonnet“……好的。”你看AI都开始内卷了。最小可行的Loop至少需要四个东西触发器让它知道什么时候跑上下文让它不用每次重新解释状态文件让它记住上一轮发生了什么门禁让它能在坏代码提交之前拦住这四个缺一个Loop大概率烂在生产环境里。段子时间说到这我必须补一句——别上来就定时。正确的姿势是先手动跑通写成Skill再包进Loop最后才上schedule。跳步是Loop翻车最主要的原因。我亲眼见过有人直接上cron结果Loop在凌晨三点把main分支搞崩了。第二天全员修了一天。老板问“谁干的”没人承认。因为Loop干的。老板“Loop是谁”你“……一个实习生。”老板“开了。”你“它已经走了在云端。”六、真正的问题不是技术Loop做到后面技术问题会退到次要位置。两个真正扎心的问题会浮上来。问题一钱一次API调用看起来不贵但Loop是反复调的。有人算过一分钟触发一次、跑八小时480次调用。你挂着跑一个周末试试。段子时间Boris和Peter背后都有公司托底Token预算接近无限。普通人没这个条件。你跑一个周末账单可能比你的房租还贵。Claude Code已经加了限制——最小间隔1分钟、最长跑3天、自动停。不是为了体验是为了防止你收到账单吓一跳。想象一下你周末挂了个Loop周一早上收到邮件——“您的API使用费为$2,847.32”。你盯着那个数字陷入了沉思。这钱够你请一个真·程序员干一个月了。然后你默默关掉了Loop重新打开了IDE。AI时代的第一课自动化是免费的但Token不是。问题二认知投降Google的Addy Osmani提过一个概念叫认知投降——当Loop跑得越来越顺你很容易停止思考。长期下来你可能失去独立判断的能力。不是开玩笑不是科幻。段子时间某个系统在跑跑得很稳你就懒得看它的Diff了。等它真的出事你打开代码库一看——这是谁写的你发现没有人读过。包括你。这就好比你的自动驾驶汽车开了三年突然有一天它说我不会开了你发现自己已经忘了怎么握方向盘。Addy说得很直接Loop能是解药也能是加速器。区别在于你用它的时候脑子还在不在转。我觉得他漏了一种情况脑子在转但转的是今晚吃什么。因为Loop把活都干了你除了想吃的也没啥好想的了。七、位置变了但人还在回头看这三年你一直在循环里整个系统以你为轴心转动。Loop做的是把你从轴心的位置移出去了。不是开除你是给你换了个岗位。以前你是司机现在你是导航。段子时间能自己写出多漂亮的代码不重要了。重要的是你什么时候该往哪走、怎么定义走到了、怎么验收走对了。技术从瓶颈变成了管道判断力才是那个漏斗。这就好比你以前是个厨子天天颠勺。现在你是餐厅经理天天看报表。报表看得好餐厅赚钱。报表看得烂厨子再厉害也救不了。但问题是——你真的想当经理吗有些人就是喜欢颠勺。你让他看报表他浑身难受。Loop时代最残酷的地方不是淘汰人是逼你选择你要继续颠勺还是去看报表没有中间选项。因为AI已经把中间选项卷没了。模型越强Loop越顺人退得越远。你说这是好事还是坏事我觉得得分人。对还在写每行代码的人来说可能是灾难。对已经站到规则层的人来说这就是杠杆。段子时间上半年模型进展没慢——GPT-5.5、Claude 5、GLM-5.2、DeepSeek V4半年全换了一代。奇怪的是每一代在Agent能力上的提升比在benchmark上的提升直观得多。这就好比以前考试分数涨得慢但实际干活能力涨得快。AI终于从学霸变成了社畜——分数不一定最高但干活最猛。我们现在可能就站在这个分界点上。左边是我手写代码的旧世界右边是我让AI自己卷的新世界。中间站着一群人手里还拿着键盘不知道该往哪边走。我的建议是先别扔键盘。但可以先试试/goal。毕竟让AI自己卷自己是人类历史上最伟大的摸鱼发明。— 完 —P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。