Anthropic发现Claude自发形成J - space似AGI“器官”，杨立昆却怼AGI概念是胡扯！

Anthropic在Claude里发现了AGIAI挖掘深似海Anthropic在Claude里有惊人发现在Claude中有个叫J - space的区域它掌控着Claude的思考和推理。一旦没了J - spaceClaude就瞬间变成“人工智障”只能回答幼儿园水平的问题。关键是Anthropic从未给Claude设计过J - space这完全是Claude在长年累月的训练中自己“长”出来的。为此Anthropic发表了一篇名为《语言模型中的全局工作空间》的论文。在论文里Anthropic探讨了J - space对Claude的影响还专门设计了一个工具来观察J - space。但到最后也没研究明白J - space到底从何而来就像人类细胞里的线粒体虽大多数细胞靠它供能可它的起源依旧是个谜。就在Anthropic发表这篇文章的前几天杨立昆刚在X上怼了现在的AGI称“AGI里的‘G’是胡扯”。要理解J - space得先从人类自身说起。此刻读这句话的你大脑同时在做调整坐姿、控制呼吸、识别文字等事这些在后台自动运行叫“无意识处理”。而像开会时把“机架”听成“鸡架”然后感到肚子饿这种能意识到的过程叫“可访问意识”。Anthropic发现Claude内部也有类似分界线。大部分Claude做的事如流畅说话、查简单事实、用对语法都是自动处理。但Claude内部有一小部分活动会集中到一个可被读出来的“概念空间”Anthropic称其为J - space。J - space里的每个模式对应一个词词亮起来不代表Claude在“说”这个词而是“在它脑子里”。比如问Claude能结网的动物有几条腿它会答8条腿而研究者先在J - space里看到“spider”蜘蛛这个词然后Claude再据此回答。而且J - space是Claude在训练过程中自己长出来的Anthropic用“Jacobian透镜”简称J - lens观察它。Claude内部想法是数字J - lens能把这些数字翻译成词。通过J - lens研究员发现Claude读有bug的代码时J - space会冒出“ERROR”读蛋白质序列J - space会出现蛋白质生物功能读到搜索结果藏提示词注入攻击J - space会亮起“injection”和“fake”。最有说服力的实验是“偷梁换柱”。把J - space里的“spider”换成“ant”Claude答案从8变成6把“France”换成“China”Claude关于法国的答案都换成中国的。这说明J - space参与了后续推理。Anthropic总结了J - space的五个特征对标人类认知科学里“意识可访问信息”的性质1. Claude能报告J - space里的内容问它在想什么它会说出J - space里的词。2. 它能在要求下主动调动J - space让它默默心算J - space里会出现算术过程和中间结果。3. 它用J - space做内部推理。4. J - space里的一个概念能灵活服务于多种任务。5. J - space是有选择性的大部分Claude做的事根本不经过它。为研究J - space对Claude的影响研究者把J - space暂时关掉发现Claude能回答简单问题但遇到需要多步思考的任务表现大幅下降。这表明J - space很像Claude的“草稿纸”。种种迹象显示J - space和人类思考方式相似且是Claude自发形成的。这很可能是Claude接近AGI的证明过去判断模型是否为AGI主要看外部表现而Claude“长”出J - space的自发性或许才是AGI的关键。有了J - space模型更可能把语言、知识和推理串成稳定的思考过程。杨立昆在X上把AGI怼了个底朝天巧的是就在Anthropic发表J - space论文的前几天图灵奖得主、深度学习三巨头之一的杨立昆在X上把AGI概念怼了个底朝天。时间线如下2023年杨立昆在巴黎的VivaTech科技大会上接受采访称ChatGPT、Claude和Gemini“不是通向人类级智能或类人智能的道路甚至连动物级智能都算不上因为它们无法处理真实世界的数据它们根本不是为此设计的”。今年6月的VivaTech他又重复了这个论调。7月4日他在X上表示“AGI里的‘G’是胡扯”。杨立昆认为会考试不等于有智能。硅谷认为模型通过律师考试、数学竞赛等就接近AGI但他表示考试题是语言化、离散化、答案明确的任务是大语言模型擅长的而真正的智能还应有感知、物理直觉、因果理解等常识能力。他举例拿起一支笔竖立在笔尖上松手后小孩子知道笔会倒但无法预测方向而大语言模型会根据训练数据统计模式生成预测几乎肯定是错的因为它不是在推理物理现实而是在做统计补全。杨立昆认为Agent应通过观察世界学习世界变化然后在内部做预测、规划最后采取行动。大语言模型学到大量语言和知识模式但在他看来这不是在理解世界本身只是一个交互界面。杨立昆在2025年底离开Meta创办了AMI LabsAdvanced Machine Intelligence Labs总部在巴黎2026年3月拿到10.3亿美元的种子轮融资是欧洲历史上最大的种子轮投资方包括英伟达和贝索斯。AMI Labs用JEPA架构让AI系统从感知数据中学习因果和规划。此外杨立昆不认为继续scaling就会自动实现AGI。他觉得语言数据不够承载真实世界全部纯自回归预测也不是高效的推理方法。最后他更讨厌硅谷“AGI毁灭人类”的末日论他经常给马斯克、辛顿、阿莫迪等人唱反调认为当前系统离真正自主的智能还差很远把今天的大语言模型描述成即将失控的AGI是严重给AI“抬咖”还警告AI泡沫终究会彻底破裂。