车轮毂制动点位等区域检测数据集VOC+YOLO格式299张16类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)299标注数量(xml文件个数)299标注数量(txt文件个数)299标注类别数16所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[brake_1,brake_2,conePoint_1,conePoint_2,lightPoint,symbol_1,symbol_2,symbol_3,symbol_4,weightPoint,wheel_1,wheel_2,wheel_3,wheel_4,wheel_5,wheel_6]每个类别标注的框数brake_1 框数 258brake_2 框数 30conePoint_1 框数 221conePoint_2 框数 53lightPoint 框数 274symbol_1 框数 49symbol_2 框数 129symbol_3 框数 62symbol_4 框数 55weightPoint 框数 280wheel_1 框数 53wheel_2 框数 47wheel_3 框数 48wheel_4 框数 50wheel_5 框数 50wheel_6 框数 50总框数1709每个类别占有图片数brake_1 占有图片数 258brake_2 占有图片数 30conePoint_1 占有图片数 221conePoint_2 占有图片数 52lightPoint 占有图片数 273symbol_1 占有图片数 49symbol_2 占有图片数 128symbol_3 占有图片数 62symbol_4 占有图片数 55weightPoint 占有图片数 279wheel_1 占有图片数 53wheel_2 占有图片数 47wheel_3 占有图片数 48wheel_4 占有图片数 50wheel_5 占有图片数 50wheel_6 占有图片数 50图片分辨率多分辨率图片,如1920x1080,2448x2048等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子